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API de rerank

Envoyez une requĂȘte et une liste de documents ; ils reviennent classĂ©s par pertinence avec leurs scores. Ajouter une Ă©tape de rerank aprĂšs la recherche vectorielle est l’un des moyens les plus Ă©conomiques d’amĂ©liorer les rĂ©ponses d’un RAG.

  • Meilleur contexte pour le RAG
  • Classement des rĂ©sultats de recherche
  • Association de tickets et de rĂ©ponses
  • Recherche de produits
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API de rerank · 10 modÚles

Comment appeler l’API API de rerank

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "voyageai/rerank-2.5".

OĂč placer le rerank ?

AprÚs une premiÚre recherche rapide (par mots-clés ou vectorielle), reclassez les 20 à 100 meilleurs candidats.

Comment le rerank est-il facturé ?

À la recherche ou au token, selon le modùle ; voir le tableau ci-dessous.

Combien de documents envoyer ?

Généralement 20 à 100. Plus de candidats améliorent le rappel, mais coûtent plus cher et ajoutent de la latence.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "voyageai/rerank-2.5",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

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