Cohere: Embed 5 Pro contre OpenAI: Text Embedding Ada 002
Un comparatif côte à côte de Cohere: Embed 5 Pro (0,42 $US / 1M jetons (≈ 0,37 €)) et OpenAI: Text Embedding Ada 002 (0,35 $US / 1M jetons (≈ 0,31 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Cohere: Embed 5 Pro | OpenAI: Text Embedding Ada 002 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Cohere | OpenAI |
| Entrée | 0,42 $US / 1M jetons (≈ 0,37 €) | 0,35 $US / 1M jetons (≈ 0,31 €) |
| Image en entrée | 1,40 $US / 1M jetons (≈ 1,25 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 128 000 | 8 192 |
| Sortie max. | 115 200 | 7 372 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | embeddings | embeddings |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 3 nov. 2026 | 30 oct. 2025 |
Principales différences
- OpenAI: Text Embedding Ada 002 est 17% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Cohere: Embed 5 Pro lit 15.6× plus de contexte (128 000 tokens).
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "cohere/embed-5-pro" par "openai/text-embedding-ada-002" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-ada-002",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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