Deepgram: Nova-3 contre Microsoft AI: MAI-Transcribe 2
Un comparatif côte à côte de Deepgram: Nova-3 (0,02 $US / min. (≈ 0,01 €)) et Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (21,00 $US / min. (≈ 18,70 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Deepgram: Nova-3 | Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Deepgram | Microsoft |
| Son | 0,02 $US / min. (≈ 0,01 €) | 21,00 $US / min. (≈ 18,70 €) |
| Fenêtre de contexte | - | - |
| Sortie max. | - | - |
| Entrée | audio | audio |
| Sortie | transcription | transcription |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 15 juil. 2026 | 3 sept. 2026 |
Principales différences
- Deepgram: Nova-3 est 100% moins cher sur les tokens d’entrée.
En détail
Deepgram : Nova-3 est un modèle de transcription de Deepgram, et Microsoft AI : MAI-Transcribe 2 est un modèle de transcription de Microsoft. Les deux se trouvent dans la même catégorie sur api14, donc aucun n'est un modèle général de chat ou de raisonnement que vous utiliseriez pour la génération de texte. Vous appelez l'un ou l'autre lorsque la tâche consiste à transformer de l'audio en transcription. Deepgram a publié Nova-3 le 2026-07-15, et Microsoft a publié MAI-Transcribe 2 le 2026-09-03, donc le modèle Microsoft est le plus récent des deux.
Sur le plan des capacités, les deux sont presque identiques en forme. Les deux acceptent l'audio en entrée et renvoient une transcription en sortie. Aucun ne liste de paramètres pris en charge, donc vous ne pouvez transmettre de contrôles d'échantillonnage, de température ou de réglages similaires via l'API pour l'un ou l'autre. Aucun n'a de longueur de contexte publiée, donc il n'y a pas de chiffre de fenêtre de tokens à comparer, et la comparaison qualitative marque la question du contexte plus large comme non significativement différente. Il en va de même pour l'utilisation d'outils, la sortie structurée et le raisonnement : aucun de ces éléments n'est proposé par l'un ou l'autre modèle, donc il n'y a pas d'écart de capacité à évaluer ici. La seule différence claire est le coût. Deepgram : Nova-3 est le modèle le moins cher en entrée. La tarification de sortie n'est pas distinguée entre eux dans les données de comparaison, donc considérez le côté sortie comme à peu près identique.
Pour choisir entre eux, la décision porte surtout sur le prix et la préférence de fournisseur plutôt que sur les fonctionnalités. Si votre charge de travail est de la transcription audio à haut volume et que le coût d'entrée compte le plus, Deepgram : Nova-3 est l'option d'entrée la moins chère et constitue le choix par défaut naturel. Si vous standardisez déjà sur les modèles Microsoft ailleurs dans votre stack, ou si vous voulez le modèle de transcription publié le plus récemment, MAI-Transcribe 2 est un choix raisonnable, et la différence de coût en entrée est le principal compromis que vous acceptez. Comme aucun des deux modèles n'expose de paramètres ajustables, vous ne devez pas vous attendre à façonner la sortie via l'API ; prévoyez de post-traiter la transcription vous-même si vous avez besoin de mise en forme, de nettoyage de la ponctuation ou de structuration en aval.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre audio dans la requête comme vous le feriez pour n'importe quel appel de transcription, et définissez le champ model. Pour utiliser Deepgram, définissez l'id du modèle sur "deepgram/nova-3". Pour utiliser Microsoft, définissez l'id du modèle sur "microsoft/mai-transcribe-2". Tout le reste dans votre requête reste identique, donc changer de fournisseur est un changement d'une ligne et vous pouvez comparer les deux en A/B sur votre propre audio sans réécrire le code d'intégration.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "deepgram/nova-3" par "microsoft/mai-transcribe-2" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "microsoft/mai-transcribe-2",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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