DeepSeek : DeepSeek V4.1 Flash est un modèle texte de DeepSeek, publié le 10 septembre 2026. Inception : Mercury 2 est un modèle texte d'Inception, publié le 4 mars 2026. Les deux sont servis via api14 en tant que modèles de catégorie texte, donc aucun des deux n'est spécialisé dans la génération audio ou vidéo. La principale différence au premier abord est l'âge et la portée : Mercury 2 est disponible depuis plus longtemps, tandis que DeepSeek V4.1 Flash est l'arrivant plus récent avec un ensemble beaucoup plus large de paramètres ajustables.
Les deux diffèrent le plus par la fenêtre de contexte et la gestion des entrées. DeepSeek V4.1 Flash accepte les entrées texte et image et produit une sortie texte, avec une longueur de contexte de 1 048 576 tokens. Mercury 2 accepte uniquement le texte et produit une sortie texte, avec une longueur de contexte de 128 000 tokens. Ainsi, DeepSeek V4.1 Flash a le contexte le plus large, et de loin, et c'est le seul des deux qui peut examiner des images. DeepSeek V4.1 Flash expose également une liste de paramètres plus longue, incluant les pénalités de fréquence et de présence, logit bias, logprobs et top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, repetition penalty et parallel tool calls. Mercury 2 prend en charge un ensemble plus restreint : include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice et tools. Les deux prennent en charge les tools et les structured outputs, et les deux exposent des contrôles de raisonnement, donc ce ne sont pas des points de séparation. La distinction pratique est l'étendue contre la simplicité.
Pour choisir entre eux, commencez par la taille de l'entrée. Si vous envoyez de longs documents, de grandes bases de code, de longues transcriptions ou un contexte multi-fichiers, DeepSeek V4.1 Flash est le choix naturel car sa fenêtre de contexte est bien plus grande. Si votre tâche implique des captures d'écran, des pages scannées ou des diagrammes accompagnés de texte, DeepSeek V4.1 Flash est la seule option ici qui accepte les entrées image. Si vous avez besoin d'un contrôle fin sur l'échantillonnage, comme des seeds pour la reproductibilité, des logprobs pour vérifier la confiance ou des pénalités pour orienter la répétition, DeepSeek V4.1 Flash vous offre ces réglages. Mercury 2 est le choix plus léger lorsque vos prompts sont courts à modérés, en texte uniquement, et que vous voulez principalement temperature, reasoning effort, tools et structured outputs. Il couvre les schémas de production courants sans les paramètres supplémentaires à appréhender. Côté prix, DeepSeek V4.1 Flash est le moins cher des deux en entrée comme en sortie, donc le travail textuel à fort volume et sensible au coût penche aussi vers lui.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre clé, et utilisez la requête de style chat completions que vous utilisez déjà. La seule chose qui change entre les deux est la chaîne d'identifiant de modèle : utilisez "deepseek/deepseek-v4.1-flash" pour DeepSeek V4.1 Flash et "inception/mercury-2" pour Mercury 2. Votre tableau de messages, vos définitions de tools et vos réglages de response format sont repris sans modification. Si vous passez de Mercury 2 à DeepSeek V4.1 Flash, vous pouvez conserver la même forme de requête et simplement ajouter les paramètres que vous voulez parmi l'ensemble plus large. Dans l'autre sens, supprimez tous les paramètres que Mercury 2 ne liste pas, comme logprobs ou seed, et retirez le contenu image de vos messages.
Il y a encore un cas pour Mercury 2. Si votre charge de travail est en texte brut, tient confortablement dans 128 000 tokens, et que vous voulez une surface de paramètres plus petite et bien définie avec raisonnement, tools et structured outputs, Mercury 2 est un choix par défaut raisonnable et est disponible depuis mars 2026. Mais lorsque l'entrée devient longue, lorsque des images sont impliquées, ou lorsque le coût par token compte le plus, DeepSeek V4.1 Flash est le meilleur choix.