ElevenLabs : Scribe v2 Medical est un modèle de transcription d'ElevenLabs, publié le 7 octobre 2026. Fish Audio : Transcribe 1 Pro est un modèle de transcription de Fish Audio, publié le 24 septembre 2026. Les deux se trouvent dans la même catégorie sur api14, vous choisissez donc entre deux systèmes de reconnaissance vocale plutôt qu'entre un transcripteur et un autre type de modèle. Ni l'un ni l'autre n'est un modèle de chat ou de raisonnement général, et ni l'un ni l'autre n'est positionné comme un assistant multimodal. Ils prennent de l'audio en entrée et fournissent une transcription en sortie.
Les deux modèles sont proches en apparence. Tous deux acceptent l'audio comme unique modalité d'entrée et tous deux renvoient une transcription comme unique modalité de sortie. Aucun ne liste de longueur de contexte en tokens, il n'y a donc aucune valeur de fenêtre de contexte publiée à comparer, et aucun n'expose de paramètres pris en charge, vous ne pouvez donc régler les options d'échantillonnage ou de décodage via l'API pour l'un comme pour l'autre. Les différences qualitatives sont également minces. Le seul champ qui les sépare est le prix d'entrée, où Scribe v2 Medical est le moins cher des deux. Le prix de sortie est à peu près le même, et aucune différence n'est enregistrée pour la taille du contexte, l'utilisation d'outils, la sortie structurée ou le raisonnement. En pratique, cela signifie que la décision repose sur le prix et sur le comportement de transcription du fournisseur que vous préférez, et non sur une liste de fonctionnalités.
Pour un développeur qui doit choisir entre les deux, la séparation pratique est simple. Si vous transcrivez de gros volumes d'audio et que le coût par unité d'entrée compte, Scribe v2 Medical est l'option la moins chère et constitue le choix par défaut naturel pour les traitements par lots, les longs enregistrements, les archives d'appels ou tout pipeline où vous payez beaucoup de minutes d'audio. Fish Audio : Transcribe 1 Pro est l'alternative lorsque vous voulez spécifiquement la sortie de transcription de Fish Audio, par exemple si vous avez déjà validé sa précision sur l'audio de votre domaine ou si vous standardisez sur Fish Audio ailleurs dans votre stack. Comme le prix de sortie est à peu près le même et qu'aucune différence de capacité n'est listée, il n'y a pas de raison technique forte de préférer l'un à l'autre au-delà du prix et de la familiarité avec le fournisseur.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous envoyez votre audio au point de terminaison de transcription avec la forme de requête habituelle, et la seule chose qui change entre les deux est l'identifiant du modèle. Utilisez "elevenlabs/scribe-v2-medical" pour le modèle ElevenLabs et "fish-audio/transcribe-1-pro" pour le modèle Fish Audio. Tout le reste dans votre client, votre authentification, votre logique de nouvelle tentative et votre analyse de réponse reste identique, le changement se fait donc sur une seule ligne et vous pouvez comparer les deux sur votre propre audio sans réécrire le code d'intégration.
Il existe un cas où le modèle plus cher reste le meilleur choix. Si vous avez déjà ajusté des prompts, du post-traitement ou une logique en aval autour de la sortie de Fish Audio, ou si votre ensemble d'évaluation montre que Transcribe 1 Pro traite mieux votre audio particulier, le petit écart de prix d'entrée ne vaut peut-être pas une migration. Comme aucun autre élément différenciateur n'est listé, cette décision vous appartient, sur vos propres données, plutôt que d'être tranchée par les métadonnées du modèle.