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Scribe v2 Medical vs Voxtral Mini Transcribe : prix de l’API, contexte et fonctionnalités · api14

ElevenLabs: Scribe v2 Medical contre Mistral: Voxtral Mini Transcribe

Un comparatif côte à côte de ElevenLabs: Scribe v2 Medical (0,01 $US / min. (≈ 0,01 €)) et Mistral: Voxtral Mini Transcribe (0,01 $US / min. (≈ 0,01 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

	ElevenLabs: Scribe v2 Medical	Mistral: Voxtral Mini Transcribe
Fournisseur	ElevenLabs	Mistral
Son	0,01 $US / min. (≈ 0,01 €)	0,01 $US / min. (≈ 0,01 €)
Fenêtre de contexte	-	16 384
Sortie max.	-	13 107
Entrée	audio	audio
Sortie	transcription	transcription
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le	7 oct. 2026	15 mai 2026

Principales différences

Mistral: Voxtral Mini Transcribe est 18% moins cher sur les tokens d’entrée.

En détail

ElevenLabs : Scribe v2 Medical est un modèle de transcription d'ElevenLabs, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle elevenlabs/scribe-v2-medical. Mistral : Voxtral Mini Transcribe est un modèle de transcription de Mistral, listé sous l'identifiant de modèle mistralai/voxtral-mini-transcribe. Les deux appartiennent à la catégorie transcription, ils résolvent donc le même problème de base : vous envoyez de l'audio et vous obtenez une transcription. Ni l'un ni l'autre n'est un modèle de chat ou de raisonnement général, et ni l'un ni l'autre n'est destiné à générer du texte à partir d'un prompt texte. Le choix entre eux dépend de l'adéquation à votre charge de travail audio spécifique plutôt que d'une différence dans le type de produit qu'ils sont.

Sur les capacités, les deux sont proches. Tous deux acceptent l'audio comme unique modalité d'entrée et tous deux renvoient une transcription comme unique modalité de sortie. Aucun n'expose de paramètres pris en charge, vous ne pouvez donc régler l'échantillonnage, la température ou des réglages similaires via l'API pour l'un comme pour l'autre. La différence listée la plus claire est le contexte : Voxtral Mini Transcribe a une longueur de contexte de 16384 tokens, tandis que Scribe v2 Medical n'a aucune longueur de contexte listée. La comparaison qualitative marque biggerContext comme null, il n'y a donc aucune base énoncée pour affirmer que l'un gère de l'audio plus long que l'autre. Les autres champs qualitatifs, notamment tools, structured output et reasoning, sont également null, ce qui signifie qu'aucun modèle n'est signalé comme offrant uniquement ces éléments. La seule différence directionnelle donnée est le prix : Voxtral Mini Transcribe est le moins cher côté entrée, tandis que le côté sortie est à égalité. Donc si le coût d'entrée domine votre facture, Voxtral Mini Transcribe est le moins cher des deux, bien que le tableau des prix en direct de la page soit l'endroit où vérifier les chiffres réels.

Pour la sélection pratique, partez du domaine. Scribe v2 Medical est positionné par son nom et son fournisseur autour de la transcription médicale, donc si votre audio est de nature clinique, c'est l'appel naturel à évaluer en premier. Voxtral Mini Transcribe est l'option plus générale et c'est le moins cher côté entrée, ce qui en fait un choix par défaut raisonnable lorsque vous transcrivez de grands volumes d'audio ordinaire et souhaitez contenir les dépenses d'entrée. Comme les champs de capacité listés ne les séparent pas sur tools, structured output ou reasoning, vous ne devriez pas choisir l'un plutôt que l'autre en attendant une fonctionnalité que l'autre n'a pas. À la place, testez les deux sur un échantillon de votre propre audio et comparez directement les transcriptions, car c'est la différence qui comptera réellement pour vos utilisateurs.

Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client existant vers l'URL de base api14, envoyez votre audio dans la requête, et définissez le champ model sur l'identifiant souhaité. Pour basculer entre eux, vous changez uniquement cette chaîne, de elevenlabs/scribe-v2-medical à mistralai/voxtral-mini-transcribe ou inversement. La forme de votre requête, l'authentification et le traitement des réponses restent tels quels, vous pouvez donc exécuter les deux sur le même audio et comparer les résultats sans réécrire le code d'intégration.

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "elevenlabs/scribe-v2-medical" par "mistralai/voxtral-mini-transcribe" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

ElevenLabs: Scribe v2 Medical : détails et bac à sable →Mistral: Voxtral Mini Transcribe : détails et bac à sable →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

ElevenLabs: Scribe v2 Medical contre Mistral: Voxtral Mini Transcribe

Caractéristiques

Principales différences

En détail

Changer de modèle en une chaîne

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