ElevenLabs: Scribe v2 contre Mistral: Voxtral Mini Transcribe
Un comparatif côte à côte de ElevenLabs: Scribe v2 (0,01 $US / min. (≈ 0,01 €)) et Mistral: Voxtral Mini Transcribe (0,01 $US / min. (≈ 0,01 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| ElevenLabs: Scribe v2 | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| Fournisseur | ElevenLabs | Mistral |
| Son | 0,01 $US / min. (≈ 0,01 €) | 0,01 $US / min. (≈ 0,01 €) |
| Fenêtre de contexte | - | 16 384 |
| Sortie max. | - | 13 107 |
| Entrée | audio | audio |
| Sortie | transcription | transcription |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 7 oct. 2026 | 15 mai 2026 |
Principales différences
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe est 18% moins cher sur les tokens d’entrée.
En détail
ElevenLabs : Scribe v2 est un modèle de transcription d'ElevenLabs, et Mistral : Voxtral Mini Transcribe est un modèle de transcription de Mistral. Les deux se situent dans la catégorie transcription, ce qui signifie que le travail qu'ils accomplissent est le même à un niveau élevé : vous envoyez de l'audio, et vous obtenez une transcription. Ils sont créés par des fournisseurs différents avec des parcours différents, donc si vous avez déjà une relation avec un fournisseur ou une préférence pour la façon dont ses modèles se comportent, cela seul peut décider du choix. Sinon, les deux sont suffisamment proches pour que les différences pratiques comptent plus que l'image de marque.
Sur les capacités, les deux sont presque identiques en forme. Les deux acceptent l'audio comme unique modalité d'entrée et produisent une transcription comme unique modalité de sortie. Aucun n'expose de paramètres pris en charge, donc il n'y a pas d'appel d'outils, pas de mode de sortie structurée et pas de mode de raisonnement pour les départager. La seule différence concrète dans les données est la longueur de contexte : Voxtral Mini Transcribe indique une fenêtre de contexte de 16384 tokens, tandis que Scribe v2 n'indique aucune longueur de contexte du tout. Cela ne fait pas automatiquement de Voxtral le modèle à plus grand contexte, puisque le champ est simplement absent pour Scribe v2, mais cela signifie que Voxtral vous donne un nombre documenté sur lequel vous pouvez planifier. L'autre différence concrète est le prix, et ici Voxtral Mini Transcribe est le moins cher des deux en entrée. Le prix de sortie n'est pas différencié dans les données, donc considérez les deux comme à peu près équivalents sur ce point.
Pour choisir entre eux, commencez par le signal de prix. Si votre charge de travail est intensive en entrée, c'est-à-dire beaucoup d'audio entrant par rapport à la transcription qui revient, Voxtral Mini Transcribe est l'option la moins chère et constitue le choix par défaut naturel. Si vous voulez une fenêtre de contexte documentée pour raisonner sur la quantité d'audio que vous pouvez faire passer en une seule requête, Voxtral Mini Transcribe est aussi celui qui vous donne ce nombre. Scribe v2 est le choix raisonnable lorsque vous voulez spécifiquement qu'ElevenLabs gère la transcription, ou lorsque vous faites déjà passer d'autres modèles ElevenLabs par la même passerelle et voulez garder ce fournisseur cohérent. Comme aucun des deux modèles ne prend en charge de paramètres supplémentaires, il n'y a pas d'écart de fonctionnalités à peser, donc la décision se résume à la préférence de fournisseur et à la différence de prix en entrée.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers le même endpoint, envoyez le même corps de requête avec l'audio, et seul l'identifiant du modèle change. Utilisez "elevenlabs/scribe-v2" pour router vers Scribe v2, ou "mistralai/voxtral-mini-transcribe" pour router vers Voxtral Mini Transcribe. Tout le reste dans votre intégration, l'authentification, la forme de la requête et le traitement de la réponse, reste identique, donc passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne et vous pouvez tester les deux sur votre propre audio sans réécrire de code.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "elevenlabs/scribe-v2" par "mistralai/voxtral-mini-transcribe" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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