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Fish Audio: Transcribe 1 contre Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

Un comparatif côte à côte de Fish Audio: Transcribe 1 (0,02 $US / min. (≈ 0,02 €)) et Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (21,00 $US / min. (≈ 18,70 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

	Fish Audio: Transcribe 1	Microsoft AI: MAI-Transcribe 2
Fournisseur	Fish Audio	Microsoft
Son	0,02 $US / min. (≈ 0,02 €)	21,00 $US / min. (≈ 18,70 €)
Fenêtre de contexte	-	-
Sortie max.	-	-
Entrée	audio	audio
Sortie	transcription	transcription
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le	29 juil. 2026	3 sept. 2026

Principales différences

Fish Audio: Transcribe 1 est 100% moins cher sur les tokens d’entrée.

En détail

Fish Audio : Transcribe 1 est un modèle de transcription de Fish Audio, et Microsoft AI : MAI-Transcribe 2 est un modèle de transcription de Microsoft. Tous deux se trouvent dans la même catégorie sur api14, donc aucun n'est un modèle de chat général ou de raisonnement vers lequel vous vous tourneriez pour rédiger du texte ou répondre à des questions. Ils existent pour prendre de l'audio en entrée et vous renvoyer une transcription. Le modèle de Fish Audio porte une date de publication fournisseur du 2026-07-29, tandis que celui de Microsoft porte le 2026-09-03, donc l'entrée Microsoft est la plus récente des deux sur le papier.

Sur les capacités, les deux sont plus proches que les libellés ne le suggèrent. Tous deux acceptent l'audio comme unique modalité d'entrée et tous deux renvoient la transcription comme unique modalité de sortie. Aucun ne liste de longueur de contexte publiée, donc il n'y a aucun chiffre documenté à comparer pour la quantité d'audio ou de texte d'accompagnement que chacun peut traiter en un appel. Aucun ne liste de paramètres pris en charge, ce qui signifie qu'il n'existe aucun ensemble documenté de réglages tels que la température, les indications de langue ou les horodatages à ajuster de part et d'autre. La comparaison qualitative ne marque aucune différence pour la fenêtre de contexte, l'utilisation d'outils, la sortie structurée ou le raisonnement, donc aucun de ces éléments ne les sépare. La seule différence claire est le coût : Fish Audio : Transcribe 1 est l'option la moins chère en entrée. Le tarif de sortie n'est pas marqué comme différent, donc considérez les deux comme à peu près équivalents sur ce point.

Pour choisir entre eux, la séparation pratique découle de ce qui précède. Si votre charge de travail est de la transcription à haut volume où l'audio en entrée domine la facture, Fish Audio : Transcribe 1 est le choix évident car il est moins cher en entrée et rien dans les capacités listées ne le retient. Si vous n'avez pas de forte pression sur les coûts et préférez le modèle Microsoft, ou si votre équipe est déjà standardisée sur l'outillage Microsoft et souhaite garder la transcription dans cette famille, MAI-Transcribe 2 est un choix par défaut raisonnable. Comme les ensembles de capacités documentés sont identiques, il n'y a aucune tâche dans les faits donnés que l'un peut faire et l'autre non, donc la décision se résume au prix et à la préférence de fournisseur plutôt qu'aux fonctionnalités.

Appeler l'un ou l'autre via api14 fonctionne de la même manière, puisque la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous envoyez votre audio au point de terminaison de transcription en utilisant la même forme de requête que vous utiliseriez pour tout appel de transcription compatible OpenAI, et la seule chose qui change entre les deux modèles est l'identifiant de modèle. Utilisez "fish-audio/transcribe-1" pour router vers le modèle Fish Audio, ou "microsoft/mai-transcribe-2" pour router vers le modèle Microsoft. Tout le reste dans votre code client, votre authentification et votre analyse de réponse reste tel quel, donc changer de fournisseur est une modification d'une ligne et vous pouvez comparer les deux sur votre propre audio sans réécrire une intégration.

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "fish-audio/transcribe-1" par "microsoft/mai-transcribe-2" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

Fish Audio: Transcribe 1 : détails et bac à sable →Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 : détails et bac à sable →

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "microsoft/mai-transcribe-2",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

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