Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview contre Thinking Machines: Inkling Small
Un comparatif côte à côte de Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (0,88 $US / 1M jetons (≈ 0,78 €)) et Thinking Machines: Inkling Small (1,58 $US / 1M jetons (≈ 1,40 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Thinking Machines: Inkling Small | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Thinking Machines | |
| Entrée | 0,88 $US / 1M jetons (≈ 0,78 €) | 1,58 $US / 1M jetons (≈ 1,40 €) |
| Sortie | 5,25 $US / 1M jetons (≈ 4,68 €) | 4,20 $US / 1M jetons (≈ 3,74 €) |
| Lecture du cache | 0,09 $US / 1M jetons (≈ 0,08 €) | 0,35 $US / 1M jetons (≈ 0,31 €) |
| Écriture du cache | 0,29 $US / 1M jetons (≈ 0,26 €) | - |
| Raisonnement | 5,25 $US / 1M jetons (≈ 4,68 €) | - |
| Audio en entrée | 1,75 $US / 1M jetons (≈ 1,56 €) | - |
| Visuel | 0,000001 $US / visuel (≈ 0,000000779 €) | - |
| Recherche web | 49,00 $US / 1K recherches (≈ 43,63 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 | 524 288 |
| Sortie max. | 65 536 | 262 144 |
| Entrée | text, image, video, file, audio | text, image, audio |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 3 mars 2026 | 30 juil. 2026 |
Principales différences
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview est 44% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Thinking Machines: Inkling Small est 20% moins cher sur les tokens de sortie.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview lit 2.0× plus de contexte (1 048 576 tokens).
- Seul Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview prend en charge la sortie JSON structurée.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00350 $US avec Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview et 0,00368 $US avec Thinking Machines: Inkling Small.
En détail
Google : Gemini 3.1 Flash Lite Preview est un modèle de texte de Google, répertorié sous l'identifiant de modèle google/gemini-3.1-flash-lite-preview. Thinking Machines : Inkling Small est un modèle de texte de Thinking Machines, répertorié sous l'identifiant de modèle thinkingmachines/inkling-small. Les deux sont servis via api14 comme modèles de sortie texte avec prise en charge de l'appel d'outils et du raisonnement, donc à première vue ils ressemblent à des frères dans la même catégorie, mais ils ont été construits par des laboratoires différents avec des priorités différentes.
La séparation la plus claire concerne le contexte et l'étendue des entrées. Gemini 3.1 Flash Lite Preview accepte jusqu'à 1 048 576 tokens de contexte, soit le double des 524 288 tokens qu'accepte Inkling Small. Il accepte aussi plus de types d'entrée : texte, image, vidéo, fichier et audio, là où Inkling Small ne prend que le texte, l'image et l'audio. Sur les paramètres, Gemini 3.1 Flash Lite Preview prend en charge les sorties structurées et response_format, ce qu'Inkling Small ne fait pas, tandis qu'Inkling Small expose un ensemble plus large de contrôles d'échantillonnage et de pénalité (frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, min_p, top_k, stop) que la liste de Gemini 3.1 Flash Lite Preview n'inclut pas. Aucun des deux modèles n'est désigné comme le seul avec des outils ou le seul avec du raisonnement, donc considérez ces aspects comme à peu près équivalents.
Pour un développeur qui doit choisir entre les deux, les champs de prix qualitatifs pointent dans des directions opposées : Gemini 3.1 Flash Lite Preview est l'option la moins chère pour l'entrée, tandis qu'Inkling Small est l'option la moins chère pour la sortie. Cela signifie que le bon choix dépend de la forme de votre trafic. Si vous envoyez de longs prompts, de gros documents, de la vidéo ou des fichiers, ou si vous avez besoin d'un très grand contexte de travail, Gemini 3.1 Flash Lite Preview est le choix naturel, et son avantage de prix sur l'entrée s'accentue à mesure que vous en poussez davantage. Si vos prompts sont courts mais vos générations longues, par exemple de longues traces de raisonnement, de longues transcriptions ou une rédaction itérative, la tarification de sortie d'Inkling Small joue en votre faveur. Si vous avez besoin de sorties structurées ou de response_format, cela tranche en faveur de Gemini 3.1 Flash Lite Preview, puisque Inkling Small ne liste pas ces paramètres. Si vous voulez un contrôle fin de l'échantillonnage via des pénalités, top_k ou min_p, Inkling Small est le plus ajustable des deux.
Appeler l'un ou l'autre via api14 utilise la même interface compatible OpenAI. Vous pointez votre client OpenAI existant vers l'URL de base d'api14 avec votre clé api14, puis vous définissez le champ model sur google/gemini-3.1-flash-lite-preview ou thinkingmachines/inkling-small. Tout le reste, le tableau messages, le tableau tools, temperature, max_tokens, les paramètres de raisonnement et le streaming, conserve la même forme. Passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne sur l'identifiant de modèle, donc vous pouvez router par tâche, par profil de coût ou par taille de contexte sans réécrire votre intégration.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" par "thinkingmachines/inkling-small" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling-small",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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