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Gemini Embedding 001 (batch) vs Text Embedding Ada 002 : prix de l’API, contexte et fonctionnalités · api14

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contre OpenAI: Text Embedding Ada 002

Un comparatif côte à côte de Google: Gemini Embedding 001 (batch) (0,26 $US / 1M jetons (≈ 0,24 €)) et OpenAI: Text Embedding Ada 002 (0,35 $US / 1M jetons (≈ 0,31 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

	Google: Gemini Embedding 001 (batch)	OpenAI: Text Embedding Ada 002
Fournisseur	Google	OpenAI
Entrée	0,26 $US / 1M jetons (≈ 0,24 €)	0,35 $US / 1M jetons (≈ 0,31 €)
Fenêtre de contexte	20 000	8 192
Sortie max.	18 000	7 372
Entrée	text	text
Sortie	embeddings	embeddings
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "google/gemini-embedding-001:batch" par "openai/text-embedding-ada-002" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

Google: Gemini Embedding 001 (batch) : détails et bac à sable →OpenAI: Text Embedding Ada 002 : détails et bac à sable →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-ada-002",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contre OpenAI: Text Embedding Ada 002

Caractéristiques

Principales différences

Changer de modèle en une chaîne

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