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Gemini Embedding 001 (batch) vs Qwen3 Embedding 4B : prix de l’API, contexte et fonctionnalités · api14

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contre Qwen: Qwen3 Embedding 4B

Un comparatif côte à côte de Google: Gemini Embedding 001 (batch) (0,26 $US / 1M jetons (≈ 0,23 €)) et Qwen: Qwen3 Embedding 4B (0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.

Caractéristiques

	Google: Gemini Embedding 001 (batch)	Qwen: Qwen3 Embedding 4B
Fournisseur	Google	Qwen
Entrée	0,26 $US / 1M jetons (≈ 0,23 €)	0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)
Fenêtre de contexte	20 000	32 768
Sortie max.	18 000	29 491
Entrée	text	text
Sortie	embeddings	embeddings
Appel d’outils
Sortie structurée
Contrôle du raisonnement
Ajouté le	31 oct. 2025

Changer de modèle en une chaîne

Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "google/gemini-embedding-001:batch" par "qwen/qwen3-embedding-4b" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.

Google: Gemini Embedding 001 (batch) : détails et bac à sable →Qwen: Qwen3 Embedding 4B : détails et bac à sable →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "qwen/qwen3-embedding-4b",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Google: Gemini Embedding 001 (batch) contre Qwen: Qwen3 Embedding 4B

Caractéristiques

Principales différences

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