Google: Nano Banana 2.1 contre Auto Code
Un comparatif côte à côte de Google: Nano Banana 2.1 (5,25 $US / 1M jetons (≈ 4,68 €)) et Auto Code (105,00 $US / 1M jetons (≈ 93,50 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Google: Nano Banana 2.1 | Auto Code | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenRouter | |
| Entrée | 5,25 $US / 1M jetons (≈ 4,68 €) | 105,00 $US / 1M jetons (≈ 93,50 €) |
| Sortie | 26,25 $US / 1M jetons (≈ 23,38 €) | 630,00 $US / 1M jetons (≈ 561,00 €) |
| Image en sortie | 105,00 $US / 1M jetons (≈ 93,50 €) | - |
| Recherche web | 49,00 $US / 1K recherches (≈ 43,63 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 2 000 000 |
| Sortie max. | 58 982 | 65 536 |
| Entrée | image, text | text, image, audio, file, video |
| Sortie | image, text | text, image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 6 oct. 2026 | 5 nov. 2026 |
Principales différences
- Google: Nano Banana 2.1 est 95% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Google: Nano Banana 2.1 est 96% moins cher sur les tokens de sortie.
- Auto Code lit 30.5× plus de contexte (2 000 000 tokens).
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "google/gemini-nano-banana-2.1" par "openrouter/auto-code" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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