inclusionAI: Ling 3.0 Tiny contre NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)
Un comparatif côte à côte de inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (0,05 $US / 1M jetons (≈ 0,05 €)) et NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) (Gratuit) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free) | |
|---|---|---|
| Fournisseur | inclusionAI | NVIDIA |
| Entrée | 0,05 $US / 1M jetons (≈ 0,05 €) | - |
| Sortie | 0,16 $US / 1M jetons (≈ 0,14 €) | - |
| Lecture du cache | 0,01 $US / 1M jetons (≈ 0,01 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 262 144 | 256 000 |
| Sortie max. | 250 000 | 65 536 |
| Entrée | text | text, audio, image, video |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 6 août 2026 | 28 avr. 2026 |
Principales différences
- Seul inclusionAI: Ling 3.0 Tiny prend en charge la sortie JSON structurée.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "inclusionai/ling-3.0-tiny" par "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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