LiquidAI: d1-ultra contre Nace.AI: Drex v2.0
Un comparatif côte à côte de LiquidAI: d1-ultra (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) et Nace.AI: Drex v2.0 (0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrée | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) |
| Lecture du cache | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 32 768 | 131 072 |
| Sortie max. | 29 491 | 117 964 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 15 oct. 2026 | 12 oct. 2026 |
Principales différences
- LiquidAI: d1-ultra est 30% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Nace.AI: Drex v2.0 lit 4.0× plus de contexte (131 072 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000147 $US avec LiquidAI: d1-ultra et 0,000210 $US avec Nace.AI: Drex v2.0.
En détail
LiquidAI : d1-ultra est réalisé par LiquidAI et Nace.AI : Drex v2.0 est réalisé par Nace.AI. Les deux se situent dans la catégorie decisions, ce qui signifie que leur sortie est une décision plutôt qu'un texte libre, et les deux sont sortis à quelques jours d'intervalle en octobre 2026, Drex v2.0 arrivant le 12 octobre et d1-ultra le 15 octobre. Aucun des deux modèles n'expose de paramètres pris en charge, donc vous ne réglerez les paramètres d'échantillonnage sur aucun des deux.
La séparation la plus nette concerne le contexte et l'entrée. Drex v2.0 accepte jusqu'à 131072 tokens de texte, soit quatre fois la fenêtre de 32768 tokens de d1-ultra, donc les documents longs, les grandes transcriptions ou les gros lots d'enregistrements tiennent confortablement dans Drex et peuvent nécessiter un découpage dans d1-ultra. d1-ultra est plus flexible sur l'entrée, prenant à la fois du texte et des images, tandis que Drex v2.0 ne prend que du texte. Les deux renvoient des décisions comme unique modalité de sortie, et les données de comparaison ne marquent ni l'un ni l'autre comme étant le seul à disposer de l'utilisation d'outils, de la sortie structurée ou du raisonnement, donc il n'y a pas d'avantage de capacité documenté sur ce point.
Pour un développeur qui choisit, le type d'entrée tranche généralement la question. Si votre tâche de décision implique des captures d'écran, des pages scannées, des diagrammes ou toute preuve visuelle, d1-ultra est la seule option des deux, puisque Drex v2.0 ne peut pas voir les images. Si votre tâche est uniquement textuelle mais que le matériel est long, comme un contrat complet, un long fil d'assistance ou un gros journal, Drex v2.0 est le choix le plus sûr car tout tient en un seul appel sans découper le contexte. Lorsque l'entrée est un texte court et qu'aucune image n'est impliquée, les deux modèles peuvent servir la même tâche de décision, et le prix devient le critère décisif : d1-ultra est le moins cher des deux en entrée, tandis que la comparaison ne donne aucune différence significative sur le coût de sortie, donc c'est du côté de l'entrée que l'économie se manifeste.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client existant vers api14, conservez votre forme de requête habituelle, et définissez le champ model sur "liquid/d1-ultra" ou "nace-ai/drex-v2.0". Passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne de cet id de modèle, sans aucune autre modification de code nécessaire, ce qui rend peu coûteux le test des deux sur vos propres cas de décision avant de vous engager. Comme aucun des deux modèles ne liste de paramètres pris en charge, envoyez une requête simple et lisez la décision dans la réponse.
Il reste des cas où l'autre modèle l'emporte. Si vous avez déjà construit votre solution autour de d1-ultra pour des décisions basées sur des images mais qu'un lot particulier est uniquement textuel et très long, Drex v2.0 est le meilleur choix pour ce lot en raison de son contexte plus grand, même si vous renoncez à l'entrée d'images. À l'inverse, si le coût est la contrainte principale et que vos entrées sont du texte court, d1-ultra reste le choix le moins cher en entrée.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "liquid/d1-ultra" par "nace-ai/drex-v2.0" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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