LiquidAI: d1 contre Nace.AI: Drex v2.0
Un comparatif côte à côte de LiquidAI: d1 (0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)) et Nace.AI: Drex v2.0 (0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrée | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) |
| Lecture du cache | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 131 072 |
| Sortie max. | 58 982 | 117 964 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 1 oct. 2026 | 12 oct. 2026 |
Principales différences
- LiquidAI: d1 est 67% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Nace.AI: Drex v2.0 lit 2.0× plus de contexte (131 072 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000070 $US avec LiquidAI: d1 et 0,000210 $US avec Nace.AI: Drex v2.0.
En détail
LiquidAI : d1 est un modèle de décisions de LiquidAI, publié le 1er octobre 2026. Nace.AI : Drex v2.0 est un modèle de décisions de Nace.AI, publié le 12 octobre 2026. Les deux appartiennent à la même catégorie, ce qui signifie qu'ils sont conçus pour renvoyer une décision en sortie plutôt que de la prose libre, et les deux sont servis via api14 côte à côte. Les deux fournisseurs sont des entreprises distinctes, donc le choix entre eux est autant un choix entre deux fournisseurs qu'entre deux identifiants de modèle.
La différence la plus nette est la fenêtre de contexte. Drex v2.0 accepte jusqu'à 131072 tokens, soit le double des 65536 tokens que d1 accepte, il peut donc contenir environ deux fois plus d'entrée en un seul appel. L'autre différence est la modalité d'entrée. d1 accepte à la fois le texte et les images, tandis que Drex v2.0 accepte uniquement le texte. En sortie, les deux sont identiques : les deux renvoient des décisions, et aucun ne liste de paramètres pris en charge, vous ne pouvez donc régler le comportement d'échantillonnage ou des réglages similaires via le corps de la requête sur l'un ou l'autre. La comparaison qualitative marque d1 comme le côté entrée le moins cher, tandis que le prix de sortie n'est pas significativement différent entre eux, c'est donc sur le côté entrée que d1 a un avantage de coût.
Pour la sélection pratique, commencez par ce que vous fournissez au modèle. Si votre entrée contient des images, comme des captures d'écran, des formulaires scannés ou des schémas que le modèle doit lire avant de décider, d1 est le seul des deux à pouvoir prendre cette entrée, c'est donc le choix par défaut. Si votre entrée est du texte long, comme un gros document de politique, une longue transcription ou un grand lot d'enregistrements qui doit être considéré ensemble, Drex v2.0 est plus adapté car sa fenêtre de contexte est deux fois plus grande et d1 vous forcerait à tronquer ou à découper le travail. Si votre entrée est du texte court ou modéré sans images, les deux peuvent la traiter, et le côté entrée moins cher de d1 en fait le premier choix raisonnable, avec Drex v2.0 comme solution de repli lorsque le prompt dépasse ce que d1 peut contenir.
Appeler l'un ou l'autre modèle fonctionne de la même manière car api14 expose une API compatible OpenAI. Vous pointez votre client OpenAI existant vers l'URL de base api14, vous conservez la forme habituelle de votre requête, et vous définissez le champ model sur l'identifiant souhaité. Utilisez "liquid/d1" pour le modèle LiquidAI et "nace-ai/drex-v2.0" pour le modèle Nace.AI. Tout le reste dans la requête reste tel quel, donc passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne de l'identifiant de modèle, ce qui rend peu coûteux de tester les deux sur vos propres entrées avant de vous engager. Comme aucun des modèles ne liste de paramètres pris en charge, limitez le corps de votre requête aux champs que les deux acceptent et évitez d'envoyer des options de réglage qui ne s'appliqueront pas.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "liquid/d1" par "nace-ai/drex-v2.0" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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