LiquidAI: d1 contre Perplexity: Decider V1.2
Un comparatif côte à côte de LiquidAI: d1 (0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)) et Perplexity: Decider V1.2 (0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| LiquidAI: d1 | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | LiquidAI | Perplexity |
| Entrée | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) |
| Lecture du cache | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 262 144 |
| Sortie max. | 58 982 | 235 929 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 1 oct. 2026 | 16 oct. 2026 |
Principales différences
- Les deux ont à peu près le même prix en entrée.
- Perplexity: Decider V1.2 lit 4.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000070 $US avec LiquidAI: d1 et 0,000070 $US avec Perplexity: Decider V1.2.
En détail
LiquidAI : d1 est un modèle de décisions de LiquidAI, et Perplexity : Decider V1.2 est un modèle de décisions de Perplexity. Les deux appartiennent à la même catégorie, donc aucun n'est un modèle de chat général que vous utiliseriez pour rédiger un e-mail ou écrire une fonction. Vous les appelez lorsque vous voulez qu'une décision soit renvoyée plutôt que de la prose. LiquidAI a publié d1 le 2026-10-01, et Perplexity a publié Decider V1.2 le 2026-10-16, donc les deux sont proches dans le temps et ciblent le même travail.
La différence la plus claire est le contexte. Decider V1.2 accepte jusqu'à 262144 tokens, tandis que d1 accepte 65536, donc le modèle de Perplexity prend environ quatre fois plus d'entrée en un seul appel. Les deux acceptent du texte et des images en entrée, et les deux renvoient des décisions en sortie, donc l'histoire des modalités est la même des deux côtés. Aucun des deux modèles ne liste de paramètres pris en charge, ce qui signifie que vous ne devez pas vous attendre à régler l'échantillonnage ou des réglages similaires via le corps de la requête. La comparaison qualitative marque le prix d'entrée comme une égalité, donc le coût par token d'entrée est à peu près le même pour les deux, et aucune différence significative n'est enregistrée sur le prix de sortie ou sur l'exclusivité des outils, de la sortie structurée ou du raisonnement.
Pour le choix de la tâche, le facteur décisif est la quantité de matière que le modèle doit peser. Si votre décision dépend d'un long document, d'une grande transcription, d'un gros ensemble de passages récupérés ou de plusieurs images à la fois, Decider V1.2 est le choix le plus sûr car sa fenêtre de contexte est beaucoup plus grande et vous risquez moins de tronquer des preuves importantes. Si vos entrées sont courtes et bien délimitées, d1 est un choix raisonnable et le prix d'entrée est à peu près le même, donc vous échangez principalement de la marge de contexte contre rien de particulier. Lorsque les preuves tiennent confortablement dans 65536 tokens, l'un ou l'autre modèle peut servir, et vous pouvez choisir selon les décisions de quel fournisseur vous avez trouvé plus utiles dans vos propres évaluations.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre requête au point de terminaison des complétions de chat, et définissez le champ model. Pour utiliser le modèle de LiquidAI, définissez l'id du modèle sur "liquid/d1". Pour utiliser le modèle de Perplexity, définissez-le sur "perplexity/pplx-decider-v1.2". Tout le reste dans la requête, y compris vos messages et toute image, reste tel quel. Passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne, donc vous pouvez exécuter le même prompt contre les deux et comparer les décisions que vous obtenez.
Il y a des raisons de rester avec d1 même lorsque le contexte n'est pas la contrainte. Si vos entrées sont systématiquement courtes, si vous avez déjà ajusté votre pipeline autour du format de décision de LiquidAI, ou si vous préférez simplement ses sorties sur vos données, la fenêtre plus grande de Decider V1.2 ne vous apporte rien et le coût d'entrée est à peu près le même. Dans cette situation, la marge supplémentaire est une capacité inutilisée, et il n'y a aucune différence de capacité listée qui forcerait le changement.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "liquid/d1" par "perplexity/pplx-decider-v1.2" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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