LiquidAI: d1 contre ScaleDown: Classify-1
Un comparatif côte à côte de LiquidAI: d1 (0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)) et ScaleDown: Classify-1 (0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| LiquidAI: d1 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | LiquidAI | ScaleDown |
| Entrée | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | 0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €) |
| Lecture du cache | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 1 000 000 |
| Sortie max. | 58 982 | 900 000 |
| Entrée | text, image | text, image, file |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 1 oct. 2026 | 13 oct. 2026 |
Principales différences
- LiquidAI: d1 est 50% moins cher sur les tokens d’entrée.
- ScaleDown: Classify-1 lit 15.3× plus de contexte (1 000 000 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000070 $US avec LiquidAI: d1 et 0,000140 $US avec ScaleDown: Classify-1.
En détail
LiquidAI: d1 est un modèle de décision de LiquidAI, publié le 2026-10-01. ScaleDown: Classify-1 est un modèle de décision de ScaleDown, publié le 2026-10-13. Les deux appartiennent à la catégorie des décisions, ce qui signifie que leur sortie est une décision plutôt qu'une prose libre, donc vous les appelez lorsque vous voulez un verdict à partir de votre entrée plutôt qu'une réponse rédigée. Aucun des deux modèles n'expose de paramètres pris en charge, donc vous travaillez avec les valeurs par défaut définies par le fournisseur.
Les deux diffèrent surtout par le contexte et la gestion des entrées. ScaleDown: Classify-1 accepte les entrées texte, image et fichier et dispose d'une fenêtre de contexte de 1 000 000 de tokens, tandis que LiquidAI: d1 accepte uniquement le texte et l'image et dispose de 65 536 tokens. Cela fait de ScaleDown le modèle avec le plus grand contexte, et de loin, et le seul des deux à pouvoir prendre un fichier directement. Les deux renvoient des décisions comme modalité de sortie, donc la forme de ce qui est renvoyé est comparable. Côté prix, LiquidAI: d1 est le moins cher des deux en entrée ; les tarifs de sortie ne diffèrent pas de manière significative entre eux, donc les écarts de coût se manifesteront surtout du côté de l'entrée.
Pour la sélection pratique, optez pour LiquidAI: d1 lorsque vos entrées sont du texte ou des images, tiennent confortablement dans 65 536 tokens, et que le coût d'entrée compte pour vous, puisqu'il s'agit de l'option la moins chère en entrée. Optez pour ScaleDown: Classify-1 lorsque vous devez fournir des fichiers, lorsque vos charges utiles de texte ou d'image sont assez volumineuses pour que 65 536 tokens soit une véritable contrainte, ou lorsque vous voulez la marge d'une fenêtre de 1 000 000 de tokens pour de longs documents ou de nombreux exemples en un seul appel. Si votre tâche est une classification courte sur un extrait ou une seule image, LiquidAI: d1 est généralement le choix le plus léger ; si votre tâche implique des documents entiers, des pièces jointes ou de longs historiques, ScaleDown: Classify-1 est celui qui les acceptera.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez votre requête au point de terminaison chat completions avec votre clé api14, et définissez le champ model sur l'id souhaité. Le seul changement entre les deux est cette chaîne : utilisez "liquid/d1" pour LiquidAI: d1 et "scaledown/classify-1" pour ScaleDown: Classify-1. La structure de vos messages, les en-têtes et l'analyse des réponses restent identiques, donc vous pouvez changer de modèle en modifiant une seule valeur, ou router entre eux par requête selon la taille ou le type d'entrée.
Il existe un cas où le modèle le moins cher reste le meilleur choix même si ScaleDown: Classify-1 est plus capable sur le papier. Si vos entrées sont du texte brut ou des images qui tiennent dans 65 536 tokens, et que vous exécutez des appels de décision à haut volume où la dépense d'entrée s'accumule, LiquidAI: d1 vous offre la même modalité de sortie de décision à un prix d'entrée inférieur. Le contexte plus large et la prise en charge des fichiers de ScaleDown: Classify-1 ne valent le coup que lorsque vous en avez réellement besoin, donc pour de petites décisions en texte ou image uniquement, LiquidAI: d1 reste un choix par défaut raisonnable.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "liquid/d1" par "scaledown/classify-1" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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