LiquidAI: LFM3-1.7B (free) contre ScaleDown: Extract
Un comparatif côte à côte de LiquidAI: LFM3-1.7B (free) (Gratuit) et ScaleDown: Extract (0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| LiquidAI: LFM3-1.7B (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Fournisseur | LiquidAI | ScaleDown |
| Entrée | - | 0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Fenêtre de contexte | 262 144 | 1 000 000 |
| Sortie max. | 8 192 | 900 000 |
| Entrée | text | text, image, file |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 6 nov. 2026 | 13 oct. 2026 |
Principales différences
- ScaleDown: Extract lit 3.8× plus de contexte (1 000 000 tokens).
- Seul LiquidAI: LFM3-1.7B (free) prend en charge l’appel d’outils.
- Seul LiquidAI: LFM3-1.7B (free) prend en charge la sortie JSON structurée.
- Seul LiquidAI: LFM3-1.7B (free) prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "liquid/lfm-3-1.7b:free" par "scaledown/extract" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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