Microsoft AI: MAI-Image-2.6 contre OpenAI: GPT Image 1
Un comparatif côte à côte de Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 $US / 1M jetons (≈ 15,58 €)) et OpenAI: GPT Image 1 (35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Microsoft | OpenAI |
| Entrée | 17,50 $US / 1M jetons (≈ 15,58 €) | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €) |
| Image en entrée | 133,00 $US / 1M jetons (≈ 118,43 €) | - |
| Image en sortie | 133,00 $US / 1M jetons (≈ 118,43 €) | 140,00 $US / 1M jetons (≈ 124,67 €) |
| Sortie | - | 35,00 $US / 1M jetons (≈ 31,17 €) |
| Lecture du cache | - | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,90 €) |
| Recherche web | - | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,17 €) |
| Fenêtre de contexte | 4 096 | 400 000 |
| Sortie max. | 1 024 | 360 000 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | image | image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 4 sept. 2026 | 24 juin 2026 |
Principales différences
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 est 50% moins cher sur les tokens d’entrée.
- OpenAI: GPT Image 1 lit 97.7× plus de contexte (400 000 tokens).
- Seul OpenAI: GPT Image 1 prend en charge la sortie JSON structurée.
En détail
Microsoft AI : MAI-Image-2.6 est un modèle d'image de Microsoft, répertorié sous l'identifiant de modèle microsoft/mai-image-2.6. OpenAI : GPT Image 1 est un modèle d'image d'OpenAI, répertorié sous l'identifiant de modèle openai/gpt-image-1. Les deux se trouvent dans la même catégorie sur api14, donc le choix entre eux ne consiste pas à savoir si l'un est un modèle d'image et l'autre autre chose. Il s'agit de savoir lequel correspond à votre façon de générer des images et à la quantité de texte que vous devez fournir en plus du prompt.
La différence la plus nette est le contexte. GPT Image 1 accepte jusqu'à 400000 tokens de contexte, tandis que MAI-Image-2.6 en accepte 4096. Si votre prompt inclut de longs documents de référence, un brief détaillé ou une pile d'échanges précédents, GPT Image 1 a beaucoup plus de place pour les contenir. Les deux modèles prennent du texte et de l'image en entrée et renvoient une image en sortie, donc aucun ne vous renvoie de réponse textuelle. Sur les paramètres, ils divergent : MAI-Image-2.6 prend en charge max_completion_tokens, max_tokens et temperature, tandis que GPT Image 1 prend en charge max_tokens, response_format, seed et structured_outputs. Les sorties structurées ne sont disponibles que du côté OpenAI, et seed n'est disponible que du côté OpenAI, ce qui compte si vous avez besoin de générations reproductibles. Côté prix, MAI-Image-2.6 est le moins cher des deux pour l'entrée. Le prix de sortie n'est pas vraiment différent entre eux, donc c'est du côté de l'entrée que l'écart de coût se manifeste.
Pour une génération d'images courte, pilotée par le prompt, où vous voulez ajuster l'échantillonnage avec temperature et garder le coût d'entrée bas, MAI-Image-2.6 est le choix naturel. Pour un travail qui nécessite une grande fenêtre de contexte, une seed fixe pour la reproductibilité, ou des sorties structurées intégrées à votre pipeline, GPT Image 1 est plus adapté. Si vous légendez ou décrivez des images plutôt que de les générer, aucun des deux modèles ne vous aide, car les deux ne produisent que des images. Si votre prompt fait quelques phrases et que vous n'avez pas besoin de seed ni de sorties structurées, le contexte plus petit de MAI-Image-2.6 ne vous gênera pas, et le prix d'entrée moins cher joue en votre faveur.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous envoyez votre requête au même endpoint avec la même forme de requête, et la seule chose que vous changez est l'identifiant de modèle : microsoft/mai-image-2.6 pour le modèle Microsoft, openai/gpt-image-1 pour le modèle OpenAI. Vos entrées de texte et d'image vont dans les mêmes champs dans les deux cas, et l'image revient de la même manière. Cela signifie que vous pouvez construire un seul chemin de code, garder l'identifiant de modèle dans la configuration, et basculer entre les deux sans réécrire votre client. Rappelez-vous simplement que les ensembles de paramètres diffèrent, donc temperature et max_completion_tokens vont avec le modèle Microsoft, tandis que response_format, seed et structured_outputs vont avec le modèle OpenAI.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "microsoft/mai-image-2.6" par "openai/gpt-image-1" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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