Microsoft AI: MAI-Image-2.6 contre OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
Un comparatif côte à côte de Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 $US / 1M jetons (≈ 15,58 €)) et OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst (28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Microsoft | OpenAI |
| Entrée | 17,50 $US / 1M jetons (≈ 15,58 €) | 28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €) |
| Image en entrée | 133,00 $US / 1M jetons (≈ 118,43 €) | - |
| Image en sortie | 133,00 $US / 1M jetons (≈ 118,43 €) | 105,00 $US / 1M jetons (≈ 93,50 €) |
| Sortie | - | 28,00 $US / 1M jetons (≈ 24,93 €) |
| Lecture du cache | - | 7,00 $US / 1M jetons (≈ 6,23 €) |
| Recherche web | - | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,17 €) |
| Fenêtre de contexte | 4 096 | 400 000 |
| Sortie max. | 1 024 | 360 000 |
| Entrée | text, image | text, image |
| Sortie | image | image |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 4 sept. 2026 | 9 sept. 2026 |
Principales différences
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 est 38% moins cher sur les tokens d’entrée.
- OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst lit 97.7× plus de contexte (400 000 tokens).
- Seul OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst prend en charge la sortie JSON structurée.
En détail
Microsoft AI : MAI-Image-2.6 est un modèle de génération d'images de Microsoft, répertorié sous l'identifiant de modèle microsoft/mai-image-2.6. OpenAI : GPT Image 2.5 Sunburst est un modèle de génération d'images d'OpenAI, répertorié sous l'identifiant de modèle openai/gpt-image-2.5-sunburst. Les deux se trouvent dans la même catégorie sur api14, vous choisissez donc entre deux fournisseurs plutôt qu'entre deux types de points de terminaison différents. Le modèle Microsoft a été publié le 2026-09-04 et le modèle OpenAI le 2026-09-09.
La différence la plus nette concerne le contexte. MAI-Image-2.6 accepte 4096 tokens de contexte, tandis que GPT Image 2.5 Sunburst en accepte 400000, donc le modèle OpenAI est celui vers lequel se tourner lorsque votre invite, votre matériel de référence ou votre historique de conversation est long. Les deux prennent du texte et des images en entrée et renvoient tous deux des images en sortie, donc aucun n'a d'avantage de modalité sur l'autre. Sur les paramètres, ils divergent : MAI-Image-2.6 prend en charge max_completion_tokens, max_tokens et temperature, tandis que GPT Image 2.5 Sunburst prend en charge max_tokens, response_format, seed et structured_outputs. Les sorties structurées ne sont disponibles que sur le modèle OpenAI, ce qui compte si vous avez besoin que la réponse soit formatée de manière prévisible. Côté prix, le modèle Microsoft est le moins cher des deux en entrée, et les deux sont à peu près équivalents en sortie.
Pour une génération courte et simple où vous faites attention au coût d'entrée, MAI-Image-2.6 est le choix par défaut naturel. Son contrôle de temperature vous donne aussi un levier familier pour varier les résultats d'un appel à l'autre. Pour tout ce qui implique une grande quantité de texte en entrée ou plusieurs images de référence, ou lorsque vous voulez une seed pour la reproductibilité ou des sorties structurées pour un parsing en aval, GPT Image 2.5 Sunburst est plus adapté, et la fenêtre de contexte bien plus grande en est la principale raison. Si votre tâche est petite et peu coûteuse, le modèle Microsoft reste le choix judicieux même si le modèle OpenAI peut faire plus.
Appeler l'un ou l'autre via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers la même URL de base et envoyez la même forme de requête, en changeant uniquement le champ model entre microsoft/mai-image-2.6 et openai/gpt-image-2.5-sunburst. Tout le reste dans votre requête reste tel quel, à l'exception des paramètres que chaque modèle accepte, donc un appel qui utilise temperature appartient au modèle Microsoft et un appel qui utilise seed ou structured_outputs appartient au modèle OpenAI. Passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne dans votre code, ce qui facilite l'essai des deux avec vos propres invites avant de vous engager.
Il n'y a aucun cas dans les faits donnés où le modèle plus cher ou plus grand est requis pour une tâche que le plus petit gère, donc la règle pratique est de commencer avec MAI-Image-2.6 pour les invites courtes et de passer à GPT Image 2.5 Sunburst lorsque la longueur du contexte, la reproductibilité ou la sortie structurée comptent réellement pour votre pipeline.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "microsoft/mai-image-2.6" par "openai/gpt-image-2.5-sunburst" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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