Microsoft: Microsoft-Decision-1 contre Perplexity: Decider V1.2
Un comparatif côte à côte de Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) et Perplexity: Decider V1.2 (0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Microsoft | Perplexity |
| Entrée | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) |
| Fenêtre de contexte | 32 768 | 262 144 |
| Sortie max. | 29 491 | 235 929 |
| Entrée | text | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 9 oct. 2026 | 16 oct. 2026 |
Principales différences
- Perplexity: Decider V1.2 est 52% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Perplexity: Decider V1.2 lit 8.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000147 $US avec Microsoft: Microsoft-Decision-1 et 0,000070 $US avec Perplexity: Decider V1.2.
En détail
Microsoft-Decision-1 est un modèle de décisions de Microsoft, répertorié sous l'identifiant de modèle microsoft/microsoft-decision-1. Perplexity: Decider V1.2 est un modèle de décisions de Perplexity, répertorié sous perplexity/pplx-decider-v1.2. Les deux appartiennent à la même catégorie, ils visent donc le même type de tâche globale : prendre une entrée et renvoyer une décision plutôt qu'une réponse de chat ou un bloc de texte. Aucun des deux modèles n'expose de paramètres pris en charge, vous les configurez donc de la même manière et transmettez votre entrée sous forme de texte.
La différence la plus nette concerne le contexte et les modalités d'entrée. Decider V1.2 accepte le texte et les images et dispose d'une fenêtre de contexte de 262144 tokens. Microsoft-Decision-1 accepte uniquement le texte et dispose de 32768 tokens. Cela signifie que Decider V1.2 peut ingérer bien plus de matière par appel et peut aussi lire des images, tandis que Microsoft-Decision-1 est limité au texte et à une fenêtre beaucoup plus petite. Les deux renvoient des décisions comme modalité de sortie, la forme de la réponse est donc comparable même si les entrées ne le sont pas. Côté prix, Decider V1.2 est le moins cher des deux pour l'entrée ; les tarifs de sortie ne diffèrent pas de manière significative entre eux, c'est donc du côté de l'entrée que l'écart de coût se manifeste.
Pour le choix pratique, les facteurs décisifs sont la quantité de texte à fournir et la présence éventuelle d'une image. Si votre décision dépend d'un long document, d'un gros lot d'enregistrements ou d'un mélange de texte et de captures d'écran, Decider V1.2 est le choix naturel en raison de son contexte plus large et de sa prise en charge des images. Si votre entrée est courte et purement textuelle, Microsoft-Decision-1 couvre ce cas et vous maintient sur un modèle Microsoft, ce qui peut compter si vous êtes déjà standardisé sur ce fournisseur. La différence de prix à l'entrée favorise Decider V1.2, donc à volume d'appels élevé avec de grands prompts cet écart se creuse, tandis que pour de petits prompts les deux sont suffisamment proches pour que d'autres facteurs orientent le choix.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous pointez votre client existant vers api14, conservez votre structure de requête habituelle et définissez le champ model sur l'identifiant souhaité. Basculer entre les deux est un changement d'une ligne : utilisez microsoft/microsoft-decision-1 pour le modèle Microsoft, ou perplexity/pplx-decider-v1.2 pour le modèle Perplexity. Rien d'autre dans la requête n'a besoin de changer, puisque les deux acceptent une entrée texte et renvoient des décisions, et qu'aucun ne déclare de paramètres pris en charge supplémentaires à ajouter ou à retirer.
Il existe un cas où Microsoft-Decision-1 reste le meilleur choix même si Decider V1.2 dispose de la fenêtre plus large et de la prise en charge des images. Si vos entrées sont courtes, uniquement textuelles, et que vous voulez spécifiquement un modèle Microsoft dans la chaîne, le contexte supplémentaire et le traitement des images de Decider V1.2 ne vous apportent rien, et la surface d'entrée plus simple, texte uniquement, suffit. Dans cette situation, le choix se résume à une préférence de fournisseur plutôt qu'à une capacité, et Microsoft-Decision-1 convient sans vous demander de changer quoi que ce soit à la façon dont vous construisez la requête.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "microsoft/microsoft-decision-1" par "perplexity/pplx-decider-v1.2" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Plus de comparatifs
- LiquidAI: d1 Latest contre LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest contre Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest contre LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest contre Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest contre Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest contre LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest contre Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 contre LiquidAI: d1.1