VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5 contre NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)
Un comparatif côte à côte de VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5 (Gratuit) et NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) (Gratuit) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5 | NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) | |
|---|---|---|
| Fournisseur | VoyageAI by MongoDB | NVIDIA |
| Fenêtre de contexte | 32 000 | 10 240 |
| Sortie max. | 28 800 | 9 216 |
| Entrée | text | text, image |
| Sortie | rerank | rerank |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 27 juil. 2026 | 9 juin 2026 |
Principales différences
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5 lit 3.1× plus de contexte (32 000 tokens).
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "mongodb/rerank-2.5" par "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
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