Nace.AI: Drex v1.5 contre TypeSafe: Jev 1.14
Un comparatif côte à côte de Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €)) et TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Nace.AI: Drex v1.5 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Nace.AI | TypeSafe |
| Entrée | 0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €) | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Fenêtre de contexte | 131 072 | 262 144 |
| Sortie max. | 117 964 | 235 929 |
| Entrée | text | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 9 oct. 2026 | 14 oct. 2026 |
Principales différences
- Les deux ont à peu près le même prix en entrée.
- TypeSafe: Jev 1.14 lit 2.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000140 $US avec Nace.AI: Drex v1.5 et 0,000147 $US avec TypeSafe: Jev 1.14.
En détail
Nace.AI : Drex v1.5 est un modèle de décisions de Nace.AI, publié le 2026-10-09. TypeSafe : Jev 1.14 est un modèle de décisions de TypeSafe, publié le 2026-10-14. Les deux appartiennent à la même catégorie, donc aucun n'est un modèle de chat général ni un assistant de codage selon leur étiquette. Ils sont conçus pour prendre une entrée et produire une décision en sortie, ce qui les rend adaptés à la classification, au routage, au filtrage et à des tâches similaires où l'on veut une réponse discrète plutôt qu'un paragraphe de prose.
La distinction la plus nette concerne le contexte et les modalités d'entrée. Jev 1.14 accepte le texte et les images et dispose d'une fenêtre de contexte de 262144 tokens. Drex v1.5 accepte uniquement le texte et dispose de 131072 tokens, donc Jev 1.14 a le contexte le plus large, et de loin, et c'est le seul des deux à pouvoir examiner une image. Les deux renvoient des décisions comme modalité de sortie, donc du côté de la sortie ils se ressemblent. Aucun ne liste de paramètres pris en charge, et les notes qualitatives ne marquent ni l'un ni l'autre comme le seul à disposer d'outils, de sortie structurée ou de raisonnement, donc il ne faut pas supposer un écart de capacités sur ce point. Côté prix, le côté entrée est à peu près le même pour les deux, et le côté sortie n'est pas significativement différent ou est inconnu.
Pour un développeur qui choisit entre les deux, les questions décisives sont la quantité de texte à fournir en entrée et si une partie de ce texte est une image. Si votre tâche est uniquement textuelle et tient confortablement dans 131072 tokens, Drex v1.5 la couvre, et il n'y a aucune raison de viser la fenêtre plus large. Si vous classez de longs documents, de longs fils de discussion ou de grands contextes récupérés, ou si l'entrée comprend une capture d'écran, un scan, un graphique ou une photo, c'est Jev 1.14 qu'il faut appeler, car Drex v1.5 ne peut pas du tout prendre d'images et manquera de contexte plus tôt. Là où les deux conviendraient, le prix d'entrée est à peu près le même, donc le choix se fait sur la modalité et le contexte plutôt que sur le coût.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers api14, envoyez votre requête sous la forme habituelle des complétions de chat, et définissez le champ model sur l'id souhaité. Basculer entre les deux est un changement d'une ligne : utilisez "nace-ai/drex-v1.5" pour Drex v1.5 et "typesafe/jev-1.14" pour Jev 1.14. La gestion de vos requêtes et réponses reste inchangée, puisque les deux prennent du texte en entrée et renvoient des décisions en sortie, et le code environnant n'a pas besoin de changer lorsque vous échangez l'id.
Il existe un cas où Drex v1.5 reste le meilleur choix même si Jev 1.14 est plus grand et accepte les images. Si vos entrées sont du texte brut, qu'elles tiennent dans 131072 tokens et que vous n'avez pas besoin d'entrée d'images, alors le contexte supplémentaire de Jev 1.14 ne vous apporte rien, et le modèle plus simple, uniquement textuel, suffit. Dans cette situation, les deux sont à peu près au même prix d'entrée, donc il n'y a de pénalité de coût dans aucun sens, et vous pouvez conserver la fenêtre plus petite sans rien perdre de ce que vous utilisez réellement.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "nace-ai/drex-v1.5" par "typesafe/jev-1.14" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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