Nace.AI: Drex v2.0 contre TypeSafe: Jev 1.14
Un comparatif côte à côte de Nace.AI: Drex v2.0 (0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €)) et TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Nace.AI: Drex v2.0 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Nace.AI | TypeSafe |
| Entrée | 0,21 $US / 1M jetons (≈ 0,19 €) | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Fenêtre de contexte | 131 072 | 262 144 |
| Sortie max. | 117 964 | 235 929 |
| Entrée | text | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 12 oct. 2026 | 14 oct. 2026 |
Principales différences
- TypeSafe: Jev 1.14 est 30% moins cher sur les tokens d’entrée.
- TypeSafe: Jev 1.14 lit 2.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000210 $US avec Nace.AI: Drex v2.0 et 0,000147 $US avec TypeSafe: Jev 1.14.
En détail
Nace.AI : Drex v2.0 est un modèle de décisions de Nace.AI, et TypeSafe : Jev 1.14 est un modèle de décisions de TypeSafe. Les deux appartiennent à la même catégorie, ils visent donc le même type de tâche globale : prendre une entrée et renvoyer une décision plutôt que de la prose libre. Drex v2.0 a été publié par son fournisseur le 2026-10-12, et Jev 1.14 a suivi le 2026-10-14. Aucun des deux modèles n'expose de paramètres pris en charge, vous ne pouvez donc pas régler le comportement d'échantillonnage, la température ou des réglages similaires via l'API. Ce que vous envoyez et ce que vous recevez est fixé par le modèle.
La séparation la plus nette concerne le contexte et la modalité d'entrée. Jev 1.14 accepte le texte et les images en entrée, tandis que Drex v2.0 accepte uniquement le texte. Les deux renvoient des décisions en sortie, donc aucun ne produit de texte ou d'images en retour. Jev 1.14 dispose aussi de la fenêtre de contexte la plus grande, avec 262144 tokens contre 131072 pour Drex v2.0, soit environ le double. Dans la comparaison qualitative, Jev 1.14 est le moins cher côté tarification des entrées, et la tarification des sorties est à peu près la même entre les deux. Aucune différence significative n'est enregistrée pour l'utilisation d'outils, la sortie structurée ou le raisonnement, vous ne devez donc pas supposer qu'un modèle a un avantage sur ce point.
Pour un développeur qui choisit entre les deux, la décision se résume généralement à ce que vous fournissez en entrée. Si votre tâche est purement textuelle et tient confortablement dans 131072 tokens, Drex v2.0 est un choix par défaut raisonnable, et c'est le modèle à privilégier lorsque vous voulez spécifiquement la gamme Nace.AI. Si vous devez transmettre des images avec du texte, ou si votre prompt et votre historique dépassent régulièrement la fenêtre plus petite, Jev 1.14 est celui qui peut les prendre en charge. Le contexte plus grand aide aussi lorsque vous voulez conserver de longs documents, des transcriptions ou un état accumulé dans un seul appel au lieu de découper. Comme les entrées sont moins chères sur Jev 1.14, les charges de travail avec images ou texte long penchent aussi de ce côté sur le coût, bien que le coût des sorties soit à peu près le même pour les deux.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous pointez votre client OpenAI existant vers api14, vous conservez la forme habituelle de vos requêtes, et vous définissez le champ model sur l'id souhaité. Pour Drex v2.0, c'est "nace-ai/drex-v2.0", et pour Jev 1.14, c'est "typesafe/jev-1.14". Passer de l'un à l'autre se fait en modifiant cette ligne d'id, rien d'autre dans la requête n'a besoin de changer. Le tableau des prix en direct sur la page affiche les chiffres actuels pour chacun, vérifiez-le donc avant de vous engager sur un chemin à fort volume.
Il reste des cas où Drex v2.0 est le meilleur choix même si Jev 1.14 a la fenêtre plus grande et l'entrée d'images. Si votre charge de travail est uniquement textuelle, tient dans le contexte plus petit, et que vous voulez spécifiquement le modèle Nace.AI, il n'y a aucune raison de capacité pour passer à Jev 1.14. Les deux sont par ailleurs proches sur les champs qualitatifs, sans différence enregistrée pour l'utilisation d'outils, la sortie structurée ou le raisonnement, le choix porte donc surtout sur le type d'entrée, la taille du contexte et le fournisseur dont vous préférez dépendre.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "nace-ai/drex-v2.0" par "typesafe/jev-1.14" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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