OpenAI: GPT-6 Luna Decisions contre Upstage: Solar Decide
Un comparatif côte à côte de OpenAI: GPT-6 Luna Decisions (0,35 $US / 1M jetons (≈ 0,31 €)) et Upstage: Solar Decide (0,18 $US / 1M jetons (≈ 0,16 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| OpenAI: GPT-6 Luna Decisions | Upstage: Solar Decide | |
|---|---|---|
| Fournisseur | OpenAI | Upstage |
| Entrée | 0,35 $US / 1M jetons (≈ 0,31 €) | 0,18 $US / 1M jetons (≈ 0,16 €) |
| Recherche web | 35,00 $US / 1K recherches (≈ 31,36 €) | - |
| Lecture du cache | - | 0,18 $US / 1M jetons (≈ 0,16 €) |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 | 524 288 |
| Sortie max. | 945 000 | 471 859 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 6 oct. 2026 | 28 sept. 2026 |
Principales différences
- Upstage: Solar Decide est 50% moins cher sur les tokens d’entrée.
- OpenAI: GPT-6 Luna Decisions lit 2.0× plus de contexte (1 050 000 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000350 $US avec OpenAI: GPT-6 Luna Decisions et 0,000175 $US avec Upstage: Solar Decide.
En détail
OpenAI: GPT-6 Luna Decisions est un modèle de décision d'OpenAI, répertorié sous l'identifiant de modèle openai/gpt-6-luna-decisions. Upstage: Solar Decide est un modèle de décision d'Upstage, répertorié sous upstage/solar-decide. Tous deux appartiennent à la même catégorie, donc aucun n'est un modèle de discussion général ou un modèle de code par étiquette. Ils sont conçus pour retourner des décisions comme modalité de sortie, ce qui signifie que vous devez vous attendre à un choix, un verdict ou une classification plutôt qu'à une prose libre. Les dates de sortie des fournisseurs sont proches, Solar Decide étant répertorié le 2026-09-28 et GPT-6 Luna Decisions le 2026-10-06.
La distinction la plus claire est le contexte et l'entrée. GPT-6 Luna Decisions accepte des entrées texte et image et possède une fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons. Solar Decide accepte uniquement du texte et possède 524 288 jetons, donc le modèle OpenAI a le contexte le plus important par un facteur d'environ deux et est le seul des deux capable de regarder des images. Les deux produisent des décisions, et les données de comparaison n'indiquent aucune différence dans l'utilisation des outils, la sortie structurée ou le support du raisonnement, traitez donc cela comme non significativement différent ici plutôt que comme des avantages pour l'un ou l'autre. En ce qui concerne le prix, Solar Decide est l'option d'entrée la moins chère, tandis que le prix de sortie est similaire ou non significativement différent.
Pour un travail pratique, privilégiez GPT-6 Luna Decisions lorsque la décision dépend d'un grand volume de matériel, tel qu'un long contrat, un répertoire complet de documents ou un fil de discussion long que vous souhaitez évaluer en une seule passe, et lorsque l'une des preuves est une capture d'écran, un formulaire numérisé ou un diagramme. Privilégiez Solar Decide lorsque l'entrée est du texte, que le contexte rentre confortablement dans sa fenêtre et que le coût de l'entrée est important pour vous, car c'est le côté entrée le moins cher. Si votre tâche est une classification de texte courte ou une décision de routage sur quelques milliers de jetons, Solar Decide suffit, et payer pour la fenêtre plus grande ne vous apportera rien.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client existant vers api14, envoyez une requête dans la forme habituelle des complétions de chat et définissez le champ modèle sur l'identifiant que vous souhaitez. Le passage de l'un à l'autre est un changement d'une seule ligne : utilisez openai/gpt-6-luna-decisions pour le modèle OpenAI, ou upstage/solar-decide pour le modèle Upstage. Rien d'autre dans votre requête n'a besoin d'être modifié, et comme aucun modèle ne liste les paramètres pris en charge, gardez votre charge utile simple et évitez de supposer des commandes de réglage qui ne sont pas proposées.
Il y a un cas où Solar Decide est toujours le meilleur choix même si le modèle OpenAI est plus grand. Si vos entrées sont uniquement textuelles, que votre contexte rentre dans les 524 288 jetons et que les dépenses d'entrée sont une préoccupation, le côté entrée moins cher gagne en termes de coût sans vous faire perdre une capacité que vous utiliseriez réellement. L'inverse est également vrai : si des images font partie de l'entrée, Solar Decide ne peut pas les prendre, donc GPT-6 Luna Decisions est la seule option entre les deux.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "openai/gpt-6-luna-decisions" par "upstage/solar-decide" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "upstage/solar-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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