Perplexity: Decider V1.2 est un modèle de décisions de Perplexity, publié le 2026-10-16. ScaleDown: Classify-1 est un modèle de décisions de ScaleDown, publié le 2026-10-13. Les deux appartiennent à la même catégorie, ils visent donc le même type de tâche globale : prendre une entrée et renvoyer une décision plutôt que de la prose libre. Aucun des deux modèles n'expose de paramètres pris en charge, vous les configurez donc via les champs du corps de requête acceptés par la passerelle, et non via des réglages propres au modèle.
La séparation la plus nette concerne le contexte et le traitement des entrées. ScaleDown: Classify-1 accepte jusqu'à 1 000 000 de tokens de contexte, tandis que Perplexity: Decider V1.2 accepte 262 144 tokens, ScaleDown offre donc environ quatre fois plus de place pour de longs documents ou de grands lots en un seul appel. Côté modalités, Decider V1.2 prend en charge le texte et les images, tandis que Classify-1 prend en charge le texte, les images et les fichiers, Classify-1 couvre donc un type d'entrée de plus. Les deux renvoient des décisions comme unique modalité de sortie, aucun ne produit donc de texte de style conversationnel ni de JSON structuré comme type de sortie distinct. Côté prix, Decider V1.2 est le moins cher des deux en entrée ; les tarifs de sortie ne diffèrent pas significativement entre eux, l'écart de coût dépend donc surtout du poids de vos entrées.
Pour un choix pratique, privilégiez Perplexity: Decider V1.2 lorsque vos entrées sont du texte ou des images, tiennent dans 262 144 tokens, et que vous voulez le coût d'entrée le plus bas. Cela couvre la plupart des appels de routage, de tri, de modération et de classification où la charge utile est un prompt accompagné éventuellement d'une capture d'écran. Privilégiez ScaleDown: Classify-1 lorsque l'entrée est très volumineuse, par exemple un contrat complet, un long journal de logs ou un ensemble de plusieurs fichiers, ou lorsque vous devez transmettre des fichiers directement plutôt que de les convertir d'abord en texte. Si vos entrées sont petites et uniquement textuelles, Decider V1.2 est le choix par défaut naturel car il est moins cher en entrée et le contexte supplémentaire de Classify-1 ne vous apporte rien.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle est compatible OpenAI. Vous pointez votre client existant vers l'URL de base api14, envoyez votre clé, et définissez le champ model sur l'id souhaité. Pour utiliser Perplexity, définissez le model sur "perplexity/pplx-decider-v1.2". Pour utiliser ScaleDown, définissez-le sur "scaledown/classify-1". Tout le reste de la requête reste inchangé, passer de l'un à l'autre est donc une modification d'une seule ligne et vous pouvez les comparer sur le même trafic sans réécrire votre intégration.
Il existe un cas où le modèle qui n'est pas votre choix par défaut l'emporte quand même. Si vous avez standardisé sur Decider V1.2 pour des raisons de coût mais qu'une requête arrive avec une pièce jointe ou un contexte qui dépasse 262 144 tokens, Classify-1 est le meilleur choix, puisqu'il accepte les fichiers et supporte jusqu'à 1 000 000 de tokens. Gardez les deux ids dans votre configuration et routez selon la taille de la charge utile et le type d'entrée plutôt que de vous engager sur un seul modèle pour chaque appel.