Qwen: Qwen3.7 Max contre Writer: Palmyra X5
Un comparatif côte à côte de Qwen: Qwen3.7 Max (5,16 $US / 1M jetons (≈ 4,63 €)) et Writer: Palmyra X5 (2,10 $US / 1M jetons (≈ 1,88 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Qwen: Qwen3.7 Max | Writer: Palmyra X5 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Qwen | Writer |
| Entrée | 5,16 $US / 1M jetons (≈ 4,63 €) | 2,10 $US / 1M jetons (≈ 1,88 €) |
| Sortie | 15,49 $US / 1M jetons (≈ 13,88 €) | 21,00 $US / 1M jetons (≈ 18,82 €) |
| Lecture du cache | 1,03 $US / 1M jetons (≈ 0,93 €) | - |
| Écriture du cache | 6,45 $US / 1M jetons (≈ 5,78 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 | 1 040 000 |
| Sortie max. | 131 072 | 8 192 |
| Entrée | text | text |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 21 mai 2026 | 21 janv. 2026 |
Principales différences
- Writer: Palmyra X5 est 59% moins cher sur les tokens d’entrée.
- Qwen: Qwen3.7 Max est 26% moins cher sur les tokens de sortie.
- Seul Qwen: Qwen3.7 Max prend en charge l’appel d’outils.
- Seul Qwen: Qwen3.7 Max prend en charge la sortie JSON structurée.
- Seul Qwen: Qwen3.7 Max prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,01 $US avec Qwen: Qwen3.7 Max et 0,01 $US avec Writer: Palmyra X5.
En détail
Qwen : Qwen3.7 Max est un modèle de texte de Qwen, publié le 21 mai 2026. Writer : Palmyra X5 est un modèle de texte de Writer, publié le 21 janvier 2026. Les deux sont répertoriés sur api14 comme modèles de catégorie texte, donc ils prennent du texte en entrée et renvoient du texte en sortie, et aucun ne gère les images ou l'audio. Le choix entre eux se résume à la taille du contexte, à la prise en charge des paramètres et au prix plutôt qu'à la couverture des modalités.
Les deux sont proches en matière de contexte. Qwen3.7 Max accepte jusqu'à 1 000 000 de tokens et Palmyra X5 accepte jusqu'à 1 040 000 de tokens, une différence assez faible pour ne pas décider de l'appel à votre place. Là où ils divergent, c'est dans ce que vous pouvez contrôler au moment de la requête. Qwen3.7 Max prend en charge un large ensemble de paramètres, notamment tools et tool_choice, structured_outputs et response_format, reasoning et include_reasoning, logprobs et top_logprobs, plus seed, frequency_penalty, presence_penalty, stop, temperature, top_k et top_p. Palmyra X5 ne prend en charge que max_tokens, stop, temperature, top_k et top_p. En pratique, cela signifie que l'appel de fonctions, la sortie contrainte par schéma et les contrôles de raisonnement sont disponibles sur Qwen3.7 Max et non sur Palmyra X5.
Pour un développeur qui choisit une option par défaut, Qwen3.7 Max est l'option la plus flexible. Si votre tâche implique des appels d'outils, des réponses JSON ou en forme de schéma, ou si vous voulez inspecter le raisonnement et les probabilités de tokens, c'est le seul des deux à exposer ces fonctionnalités, donc la décision est en pratique prise pour vous. Palmyra X5 convient à une génération de texte plus simple où vous n'avez besoin que de définir la longueur, l'échantillonnage et les séquences d'arrêt, et où vous voulez une surface de requête épurée. Sur le prix, les deux se séparent : Palmyra X5 est moins cher en entrée, tandis que Qwen3.7 Max est moins cher en sortie. Si votre charge de travail est intensive en entrée (documents longs, prompts volumineux, contexte de récupération), Palmyra X5 a l'avantage sur le coût ; si elle est intensive en sortie (générations longues, nombreuses complétions), Qwen3.7 Max est le moins cher. Le tableau des prix en direct sur cette page contient les chiffres exacts.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14 avec votre clé api14, et la seule chose qui change entre les deux est l'identifiant du modèle : utilisez "qwen/qwen3.7-max" pour Qwen3.7 Max et "writer/palmyra-x5" pour Palmyra X5. Les formes de requête et de réponse restent les mêmes, donc vous pouvez changer de modèle en modifiant cette seule chaîne, ce qui facilite la comparaison des sorties sur vos propres prompts. Gardez à l'esprit que les paramètres en dehors de l'ensemble pris en charge par Palmyra X5 (tools, structured_outputs, reasoning, logprobs, seed et les pénalités) ne s'appliqueront pas à lui, donc le code écrit pour les fonctionnalités avancées de Qwen3.7 Max devra voir ces champs supprimés ou ignorés lorsque vous routez vers Palmyra X5.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "qwen/qwen3.7-max" par "writer/palmyra-x5" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "writer/palmyra-x5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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