Recraft V4.1 Pro Vector est un modèle d'image de Recraft, sorti le 13-05-2026. Tencent: Hy Image 3.5 Preview est un modèle d'image de Tencent, sorti le 05-10-2026. Les deux se situent dans la même catégorie sur api14, donc aucun n'est un modèle de texte ou de raisonnement que vous appelleriez pour des complétions de chat. Ils prennent en entrée du texte et des images et retournent une sortie image, ce qui en fait des candidats pour le même emplacement dans un pipeline : vous décrivez ce que vous voulez, joignez optionnellement une image de référence et obtenez une image en retour.
La différence mesurable principale est le contexte. Tencent: Hy Image 3.5 Preview dispose d'une fenêtre de contexte de 100000 tokens, tandis que Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector en a 65536 tokens, le modèle Tencent étant donc celui avec le plus grand contexte. Cela est important lorsque votre invite est longue, lorsque vous fournissez une grande image de référence ou plusieurs d'entre elles, ou lorsque la requête contient beaucoup de détails descriptifs qui doivent survivre intacts. Les modalités d'entrée et de sortie sont autrement identiques pour les deux, et aucun des modèles ne liste de paramètres pris en charge, vous ne devriez donc pas vous attendre à ajuster le comportement d'échantillonnage via des champs supplémentaires. La comparaison qualitative ne désigne aucun modèle comme moins cher en entrée ou en sortie, traitez-les donc comme ayant un prix similaire et consultez le tableau en direct pour les chiffres actuels.
Pour un choix pratique, commencez par la tâche plutôt que par la marque. Si vos invites sont courtes et que le matériel de référence est léger, l'un ou l'autre modèle convient et vous pouvez choisir en fonction de la qualité de sortie de vos propres tests. Si vous travaillez avec des invites longues et très spécifiées ou de grandes entrées d'images et que vous voulez la plus grande marge avant toute troncature, le contexte plus important de Tencent: Hy Image 3.5 Preview est la raison concrète de le choisir. Si vous avez déjà ajusté des invites contre Recraft V4.1 Pro Vector et qu'elles se comportent bien dans son contexte, il n'y a aucun écart de capacité listé ici qui force un changement.
Appeler l'un ou l'autre via api14 fonctionne de la même manière, car la passerelle expose une API compatible OpenAI. Vous envoyez votre requête au même point de terminaison avec la même forme de requête, et la seule chose qui change est l'id du modèle. Utilisez "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" pour le modèle Recraft et "tencent/hy-image-v3.5-preview" pour le modèle Tencent. Vos entrées texte et image sont traitées comme d'habitude, et l'image revient dans la réponse. Cela signifie que vous pouvez conserver un seul client, un seul ensemble de code de réessai et de journalisation, et un seul endroit où l'id du modèle est configuré, puis passer de l'un à l'autre en modifiant cette seule chaîne de caractères.
Cela vous donne également un chemin de secours clair. Si un modèle n'est pas disponible ou si sa sortie ne convient pas à une requête particulière, vous pouvez pointer le même appel vers l'autre id sans réécrire votre intégration. Comme les deux partagent les modalités d'entrée et de sortie et qu'aucun n'expose de paramètres supplémentaires, un échange est proche d'un changement de remplacement direct, la fenêtre de contexte étant la seule différence à surveiller lorsque vous déplacez une invite longue du modèle Tencent au modèle Recraft.