ScaleDown: Classify-1 contre TypeSafe: Jev 1.14
Un comparatif côte à côte de ScaleDown: Classify-1 (0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €)) et TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| ScaleDown: Classify-1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | ScaleDown | TypeSafe |
| Entrée | 0,14 $US / 1M jetons (≈ 0,12 €) | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 | 262 144 |
| Sortie max. | 900 000 | 235 929 |
| Entrée | text, image, file | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 13 oct. 2026 | 14 oct. 2026 |
Principales différences
- Les deux ont à peu près le même prix en entrée.
- ScaleDown: Classify-1 lit 3.8× plus de contexte (1 000 000 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000140 $US avec ScaleDown: Classify-1 et 0,000147 $US avec TypeSafe: Jev 1.14.
En détail
ScaleDown : Classify-1 est un modèle de décisions de ScaleDown, et TypeSafe : Jev 1.14 est un modèle de décisions de TypeSafe. Les deux sont conçus pour renvoyer des décisions plutôt que de la prose libre, donc aucun des deux n'est un modèle général de chat ou de rédaction. Ils ont été publiés à un jour d'intervalle, avec Classify-1 le 2026-10-13 et Jev 1.14 le 2026-10-14, et tous deux appartiennent à la même catégorie de décisions. Si vous hésitez entre les deux, les différences significatives portent sur la taille du contexte et sur ce que vous pouvez fournir en entrée, pas sur la forme de la sortie.
La principale différence est la fenêtre de contexte. Classify-1 accepte jusqu'à 1 000 000 de tokens, tandis que Jev 1.14 accepte 262 144 tokens, donc Classify-1 est celui à privilégier lorsque votre entrée est très volumineuse. Les modalités d'entrée diffèrent également : Classify-1 prend en charge les entrées texte, image et fichier, alors que Jev 1.14 prend en charge uniquement le texte et l'image. Les deux renvoient des décisions comme unique modalité de sortie, et aucun ne liste de paramètres pris en charge, donc vous ne devez pas vous attendre à des réglages au-delà de l'identifiant du modèle et de l'entrée elle-même. Côté prix, les deux sont à peu près équivalents en entrée, et aucune différence n'est indiquée en sortie, donc le coût n'est pas le facteur décisif ici.
Pour un choix pratique, commencez par l'entrée. Si vous classez ou décidez sur un long document, un gros lot d'enregistrements, ou tout ce qui nécessite la fenêtre complète d'un million de tokens, Classify-1 est le choix naturel. Si votre tâche implique aussi des envois de fichiers plutôt que du texte collé ou des images, Classify-1 est le seul des deux à lister fichier comme modalité d'entrée. Jev 1.14 convient aux tâches qui restent dans 262 144 tokens et qui arrivent sous forme de texte ou d'images, où la fenêtre plus petite n'est pas une contrainte. Comme les deux émettent des décisions et n'exposent aucun paramètre, la règle de décision porte surtout sur la question de savoir si votre charge utile tient et sous quel format elle arrive.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client existant vers api14, envoyez une requête sous la forme habituelle des chat completions, et définissez le champ model sur l'identifiant souhaité. Passer de l'un à l'autre est un changement d'une ligne : utilisez "scaledown/classify-1" pour Classify-1 et "typesafe/jev-1.14" pour Jev 1.14. Rien d'autre dans la structure de votre requête n'a besoin de changer, et comme aucun des deux modèles ne liste de paramètres pris en charge, vous pouvez garder votre charge utile minimale et laisser l'identifiant du modèle porter le choix.
Il existe un cas où Jev 1.14 reste le meilleur choix même si Classify-1 a la fenêtre plus grande et une modalité d'entrée supplémentaire. Si vos entrées sont du texte ou des images et tiennent confortablement dans 262 144 tokens, et que vous préférez simplement le modèle TypeSafe ou êtes déjà standardisé dessus, il n'y a aucune raison de capacité dans les faits ci-dessus pour en changer. Les deux sont à peu près au même prix en entrée, donc rester sur Jev 1.14 ne vous coûte rien de plus de ce côté, et il renvoie des décisions exactement comme Classify-1. Privilégiez Classify-1 lorsque la taille ou l'entrée de fichier l'impose ; sinon, l'un ou l'autre modèle est un choix raisonnable.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "scaledown/classify-1" par "typesafe/jev-1.14" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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