Together: Tev1 4B Experimental contre TypeSafe: Jev 1.13
Un comparatif côte à côte de Together: Tev1 4B Experimental (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) et TypeSafe: Jev 1.13 (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| Together: Tev1 4B Experimental | TypeSafe: Jev 1.13 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Together | TypeSafe |
| Entrée | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Fenêtre de contexte | 32 768 | 262 144 |
| Sortie max. | 8 | 235 929 |
| Entrée | text | text, image |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 30 sept. 2026 | 18 sept. 2026 |
Principales différences
- Les deux ont à peu près le même prix en entrée.
- TypeSafe: Jev 1.13 lit 8.0× plus de contexte (262 144 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000147 $US avec Together: Tev1 4B Experimental et 0,000147 $US avec TypeSafe: Jev 1.13.
En détail
Together: Tev1 4B Experimental est un modèle de Together, classé dans la catégorie decisions, qui prend du texte en entrée et renvoie des décisions en sortie. TypeSafe: Jev 1.13 vient de TypeSafe et se situe dans la même catégorie decisions, renvoyant également des décisions, mais il accepte à la fois du texte et des images en entrée. Tous deux sont des modèles orientés décision plutôt que des modèles de chat généraux, vous devez donc vous attendre à les utiliser là où le résultat recherché est un choix ou un verdict plutôt qu'un long texte.
La différence la plus claire entre eux est le contexte. TypeSafe: Jev 1.13 prend en charge une fenêtre de contexte de 262144 tokens, tandis que Together: Tev1 4B Experimental prend en charge 32768 tokens, donc Jev 1.13 est l'option à plus grand contexte, et de loin. Jev 1.13 accepte également une entrée image en plus du texte, alors que Tev1 4B Experimental est uniquement textuel. Sur le prix, la comparaison qualitative marque le coût d'entrée comme une égalité, donc aucun des deux modèles n'est réellement moins cher que l'autre côté entrée, et le tableau des prix en direct sur cette page est l'endroit où vérifier les chiffres actuels. Aucun des deux modèles ne liste de paramètres pris en charge, vous ne devez donc pas compter régler des options d'échantillonnage ou de style d'outil via le corps de la requête.
Pour un choix pratique, tournez-vous vers TypeSafe: Jev 1.13 lorsque la décision dépend d'une grande quantité de matière, comme un long document, un gros journal ou tout un dépôt de texte qui doit être pesé d'un seul coup, et aussi lorsqu'une partie de l'entrée est une image que le modèle doit prendre en compte. Tournez-vous vers Together: Tev1 4B Experimental lorsque l'entrée est du texte brut et tient confortablement dans 32768 tokens, ce qui couvre de nombreuses tâches de décision quotidiennes où une invite plus courte suffit. Si vous hésitez, le contexte plus large et la prise en charge des images de Jev 1.13 en font l'option par défaut la plus flexible, tandis que Tev1 4B Experimental est le choix le plus simple lorsque vous savez que votre entrée est uniquement textuelle et de taille modeste.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client vers l'URL de base api14, envoyez une requête de type chat completions, et définissez le champ model sur l'id souhaité. Pour passer de l'un à l'autre, vous ne changez que cet id de modèle, en utilisant togethercomputer/tev1-4b-experimental pour le modèle Together et typesafe/jev-1.13 pour le modèle TypeSafe. Tout le reste dans la requête, y compris vos messages et tout autre champ que vous envoyez habituellement, reste tel quel, vous pouvez donc comparer les deux en modifiant une seule chaîne.
Il existe un cas où Together: Tev1 4B Experimental reste le meilleur choix même si Jev 1.13 est plus grand et accepte les images. Si votre tâche est uniquement textuelle et que votre invite tient dans 32768 tokens, le contexte supplémentaire de Jev 1.13 ne vous apporte rien, et comme le prix d'entrée est une égalité, vous n'économisez pas d'argent en changeant dans un sens ou dans l'autre. Dans cette situation, le modèle plus petit et uniquement textuel est un choix parfaitement raisonnable, et vous pouvez le garder comme option par défaut pour les décisions textuelles courtes, tout en réservant typesafe/jev-1.13 aux cas longs ou comportant des images.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "togethercomputer/tev1-4b-experimental" par "typesafe/jev-1.13" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.13",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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