SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent contre SpaceXAI: Grok 4.3
Un comparatif côte à côte de SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent (4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,92 €)) et SpaceXAI: Grok 4.3 (4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,92 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| Fournisseur | xAI | xAI |
| Entrée | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,92 €) | 4,38 $US / 1M jetons (≈ 3,92 €) |
| Sortie | 8,75 $US / 1M jetons (≈ 7,84 €) | 8,75 $US / 1M jetons (≈ 7,84 €) |
| Lecture du cache | 0,70 $US / 1M jetons (≈ 0,63 €) | 0,70 $US / 1M jetons (≈ 0,63 €) |
| Recherche web | 17,50 $US / 1K recherches (≈ 15,68 €) | 17,50 $US / 1K recherches (≈ 15,68 €) |
| Fenêtre de contexte | 2 000 000 | 1 000 000 |
| Sortie max. | 1 800 000 | 900 000 |
| Entrée | text, image, file | text, image, file |
| Sortie | text | text |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 31 mars 2026 | 30 avr. 2026 |
Principales différences
- Les deux ont à peu près le même prix en entrée.
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent lit 2.0× plus de contexte (2 000 000 tokens).
- Seul SpaceXAI: Grok 4.3 prend en charge l’appel d’outils.
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,00875 $US avec SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent et 0,00875 $US avec SpaceXAI: Grok 4.3.
En détail
SpaceXAI : Grok 4.20 Multi-Agent et SpaceXAI : Grok 4.3 sont tous deux des modèles de texte de xAI, servis via api14. Grok 4.20 Multi-Agent est la variante multi-agent, publiée le 2026-03-31, et Grok 4.3 est la version ultérieure, datée du 2026-04-30. Les deux figurent dans la catégorie texte, les deux acceptent en entrée du texte, des images et des fichiers, et les deux renvoient du texte en sortie, donc aucun n'est spécialisé dans une autre modalité. Le choix entre eux se joue sur la taille du contexte et l'appel d'outils plutôt que sur une différence dans le type de contenu qu'ils peuvent lire.
La séparation la plus nette concerne la longueur du contexte. Grok 4.20 Multi-Agent dispose d'une fenêtre de contexte de 2 000 000 de tokens, tandis que Grok 4.3 en compte 1 000 000, donc le modèle multi-agent est celui vers lequel se tourner quand le contexte plus grand compte. Côté prix, les deux sont à peu près équivalents, l'entrée et la sortie étant toutes deux listées à égalité, donc le coût n'est pas le facteur décisif ici. L'autre séparation va dans le sens inverse : Grok 4.3 est le modèle qui prend en charge l'appel d'outils, exposant tool_choice et tools, tandis que Grok 4.20 Multi-Agent ne liste pas ces paramètres. Tout le reste dans les listes de paramètres est partagé, y compris les contrôles de raisonnement, logprobs, les sorties structurées, response format, seed, temperature et top_p, donc le comportement d'échantillonnage et de raisonnement peut être ajusté de la même manière sur l'un ou l'autre modèle.
Pour le travail pratique, choisissez Grok 4.20 Multi-Agent quand votre prompt est très volumineux et que vous voulez la marge supplémentaire, par exemple de longs ensembles de documents, de grandes bases de code ou des historiques de conversation étendus qui nécessiteraient autrement un découpage. Choisissez Grok 4.3 quand votre application doit appeler des fonctions ou des outils externes dans le cadre de la requête, puisque c'est la capacité que lui seul liste. Si une tâche nécessite à la fois un contexte énorme et des appels d'outils, vous devez décider quelle contrainte pèse le plus, car aucun modèle unique ici ne vous donne les deux. Pour la génération de texte ordinaire, le résumé ou la lecture d'images et de fichiers dans la limite d'un million de tokens, l'un ou l'autre modèle fera le travail et la surface des paramètres est effectivement identique.
Appeler l'un ou l'autre modèle via api14 fonctionne de la même manière, car l'API est compatible OpenAI. Vous pointez votre client OpenAI existant vers l'URL de base api14, vous envoyez votre requête dans la forme habituelle des chat completions, et vous définissez le champ model sur l'id souhaité. Basculer entre les deux est un changement d'une ligne : utilisez x-ai/grok-4.20-multi-agent pour le modèle à contexte plus large, ou x-ai/grok-4.3 pour le modèle avec appel d'outils. Vos messages, images, fichiers et les paramètres partagés tels que temperature, max_tokens et reasoning_effort sont repris sans modification, donc vous pouvez comparer les deux sur la même charge de travail en ne changeant que l'id du modèle.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "x-ai/grok-4.20-multi-agent" par "x-ai/grok-4.3" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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