LiquidAI: d1 Latest contre Jared Palmer: Kev 4B
Un comparatif côte à côte de LiquidAI: d1 Latest (0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €)) et Jared Palmer: Kev 4B (0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €)) d’après les prix actuels en USD et les capacités du catalogue api14. Les deux passent par la même API compatible OpenAI.
Caractéristiques
| LiquidAI: d1 Latest | Jared Palmer: Kev 4B | |
|---|---|---|
| Fournisseur | LiquidAI | Jared Palmer |
| Entrée | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | 0,15 $US / 1M jetons (≈ 0,13 €) |
| Lecture du cache | 0,07 $US / 1M jetons (≈ 0,06 €) | - |
| Fenêtre de contexte | 65 536 | 8 192 |
| Sortie max. | 58 982 | 7 372 |
| Entrée | text, image | text |
| Sortie | decisions | decisions |
| Appel d’outils | ||
| Sortie structurée | ||
| Contrôle du raisonnement | ||
| Ajouté le | 27 oct. 2026 | 25 sept. 2026 |
Principales différences
- LiquidAI: d1 Latest est 52% moins cher sur les tokens d’entrée.
- LiquidAI: d1 Latest lit 8.0× plus de contexte (65 536 tokens).
- Une requête de 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûte 0,000070 $US avec LiquidAI: d1 Latest et 0,000147 $US avec Jared Palmer: Kev 4B.
Changer de modèle en une chaîne
Les deux modèles utilisent le même endpoint et la même structure de requête. Remplacez la valeur de model "~liquid/d1-latest" par "jaredpalmer/kev-4b" : prompts, streaming et outils continuent de fonctionner.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "jaredpalmer/kev-4b",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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