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AionLabs: Aion 3.5

aion-labs/aion-3.5
TexteEntrée: textOutilsRaisonnement262KAjouté le 23 sept. 2026

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AionLabs: Aion 3.5 en bref

  • Le prix d’entrée est supérieur de 567% à la médiane de 434 modèles Texte.
  • Fenêtre de contexte de 262 144 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
  • Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
  • Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,02 $US.

À propos de AionLabs: Aion 3.5

Aion 3.5 est un modèle de texte d'AionLabs, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle aion-labs/aion-3.5. AionLabs le décrit comme un système multi-modèles de jeu de rôle et de narration construit sur la famille de modèles GLM. Plutôt qu'un générateur monolithique unique, il utilise un processus de génération collaborative dans lequel plusieurs modèles spécialisés contribuent chacun à la sortie. Ce choix de conception façonne ce dans quoi le modèle excelle, et il vaut la peine de le garder à l'esprit lorsque vous décidez où le placer dans un pipeline.

Côté entrée, Aion 3.5 accepte uniquement du texte et renvoie uniquement du texte, il ne convient donc pas aux travaux audio, image ou vidéo. Sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longues conversations, des arcs narratifs étendus ou des documents de référence volumineux dans une seule requête. La sortie maximale est de 32 768 tokens, les réponses peuvent donc être longues lorsque vous en avez besoin. Le modèle prend en charge la sortie de raisonnement, et vous pouvez contrôler ce comportement via les paramètres include_reasoning, reasoning et reasoning_effort.

Ces capacités indiquent un ensemble d'usages assez spécifique. Le jeu de rôle et la narration interactive sont les plus évidents, puisque le modèle a été conçu pour cela et que le contexte long permet à une session de conserver un grand nombre de tours précédents sans élagage. Ces mêmes propriétés conviennent au chat axé sur les personnages, à la rédaction de fiction longue et aux outils d'écriture collaborative où un utilisateur et le modèle construisent une histoire ensemble. Le plafond de sortie de 32 768 tokens aide lorsque vous voulez une scène complète ou une section de chapitre en une seule réponse plutôt que d'assembler de nombreuses complétions courtes. La sortie structurée via response_format et l'appel de fonctions via tools et tool_choice le rendent également utilisable dans des applications qui ont besoin que le modèle renvoie des données dans une forme définie ou appelle votre propre code.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle aion-labs/aion-3.5, donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un changement d'URL de base et de nom de modèle. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, temperature, tool_choice, tools et top_p. Utilisez temperature et top_p pour le contrôle de l'échantillonnage, max_tokens pour plafonner la longueur de la réponse, et les paramètres de raisonnement lorsque vous voulez voir ou orienter le raisonnement du modèle. La paire tools et tool_choice couvre l'appel de fonctions, et response_format couvre les sorties structurées.

Comme le modèle fonctionne en texte entrant et texte sortant, les tâches qui dépendent d'autres modalités nécessitent un modèle différent. Il en va de même si vous voulez un assistant polyvalent plutôt qu'un modèle ajusté pour le jeu de rôle et la narration, bien que la prise en charge des outils et des sorties structurées signifie qu'il peut encore servir d'étape de génération au sein d'une application plus large.

Comment appeler l’API AionLabs: Aion 3.5

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "aion-labs/aion-3.5".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "aion-labs/aion-3.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Paramètres pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

Caractéristiques

Longueur de contexte
262 144
Sortie max.
32 768
Entrée
text
Sortie
text

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

AionLabs: Aion 3.5 : questions fréquentes

Combien coûte l’API AionLabs: Aion 3.5 ?
AionLabs: Aion 3.5 coûte Entrée 10,50 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
Quelle est la fenêtre de contexte de AionLabs: Aion 3.5 ?
AionLabs: Aion 3.5 lit jusqu’à 262 144 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 32 768 tokens de sortie par réponse.
Que peut faire AionLabs: Aion 3.5 ?
AionLabs: Aion 3.5 accepte text et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, le contrôle de l’effort de raisonnement.
Comment appeler AionLabs: Aion 3.5 depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "aion-labs/aion-3.5", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à AionLabs: Aion 3.5 ?
Modèles Texte comparables à un prix similaire : AionLabs: Aion-3.0, Mistral: Mistral Medium 3.5, Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch). Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

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