AionLabs: Aion 3.5 Mini

Aion 3.5 Mini est un modèle de texte d'AionLabs, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle aion-labs/aion-3.5-mini. AionLabs le décrit comme un système multi-modèles de jeu de rôle et de narration construit sur la famille de modèles GLM, et le positionne comme le petit frère d'Aion 3.5. Cette description compte lorsque vous choisissez entre les deux : la variante Mini est l'option plus légère de la même gamme, destinée au même type de travail plutôt qu'au seul chat polyvalent.

Le modèle prend du texte en entrée et renvoie du texte en sortie, il n'y a donc aucun traitement d'image ou d'audio à prévoir. Sa fenêtre de contexte est de 262144 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longues conversations, des brouillons narratifs étendus ou du matériel de référence volumineux dans une seule requête. La sortie est plafonnée à 32768 tokens. Côté requête, il prend en charge max_tokens, temperature, top_p et response_format, ainsi que tools et tool_choice pour l'appel de fonctions. Il expose également des contrôles de raisonnement : include_reasoning, reasoning et reasoning_effort, afin que vous puissiez décider si le contenu de raisonnement est renvoyé et combien d'effort le modèle y consacre.

Ces capacités indiquent un ensemble d'usages assez spécifique. Le jeu de rôle et la narration interactive sont le point central annoncé, et le contexte long convient au travail de personnage sur plusieurs tours, où les scènes précédentes doivent rester visibles. Les mêmes propriétés conviennent à la rédaction de fiction longue, aux jeux narratifs à embranchements et aux systèmes de dialogue qui doivent conserver une voix cohérente sur de nombreux tours. Comme les outils et la sortie structurée via response_format sont disponibles, il peut aussi s'intégrer dans une application qui doit appeler des fonctions ou renvoyer des résultats au format JSON tout en produisant de la prose, par exemple un moteur d'histoire qui consulte l'état du monde entre les scènes.

L'appeler via api14 fonctionne comme n'importe quel autre point de terminaison compatible OpenAI. Pointez votre client vers l'URL de base d'api14, envoyez une requête de complétion de chat, et définissez le champ model sur aion-labs/aion-3.5-mini. Les paramètres listés ci-dessus peuvent être transmis dans le corps de la requête de la manière habituelle : max_tokens, temperature, top_p, response_format, tools et tool_choice, plus les options de raisonnement include_reasoning, reasoning et reasoning_effort. Aucun SDK spécial n'est requis si votre code existant cible déjà une API compatible OpenAI.

Le principal point à évaluer est la portée. Les entrées et les sorties sont uniquement du texte, donc les tâches impliquant des images ou de l'audio nécessitent un autre modèle. Le plafond de sortie de 32768 tokens signifie aussi que les réponses uniques très longues doivent être découpées ou poursuivies sur plusieurs appels. Et comme AionLabs le présente comme un système de jeu de rôle et de narration, un modèle polyvalent peut mieux convenir aux tâches très éloignées du travail narratif et conversationnel.