Anthropic: Claude Opus 4.5

Claude Opus 4.5 est un modèle de texte d'Anthropic, répertorié sur api14 sous anthropic/claude-opus-4.5. Anthropic le positionne comme son modèle de raisonnement de pointe, optimisé pour l'ingénierie logicielle complexe, les workflows agentiques et l'utilisation informatique sur un horizon long. Il a été publié par le fournisseur le 2025-11-24. Si vous choisissez un modèle pour un travail de raisonnement exigeant plutôt que pour une simple génération de texte, c'est le niveau qu'Anthropic conçoit à cette fin.

Le modèle accepte des entrées texte, image et fichier, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 200 000 tokens, et la sortie maximale est de 64 000 tokens. Cette combinaison compte en pratique : un grand contexte vous permet de fournir de longs fichiers sources, de la documentation ou un historique de conversation à plusieurs étapes dans une seule requête, tandis que le plafond de sortie généreux permet du code généré long, des plans détaillés ou des traces de raisonnement étendues sans troncature. Comme il traite les images et les fichiers aux côtés du texte, vous pouvez mélanger les formats dans une seule requête plutôt que de tout prétraiter en texte brut.

Ces capacités renvoient à un ensemble assez spécifique de cas d'usage. Les tâches d'ingénierie logicielle complexe conviennent bien : lire à travers une grande base de code, tracer la propagation d'un changement et produire un patch substantiel. Les workflows agentiques conviennent également, lorsque le modèle planifie des étapes, appelle des outils et réagit aux résultats sur de nombreux tours. L'utilisation informatique sur un horizon long, comme Anthropic la décrit, signifie une interaction soutenue avec un environnement plutôt qu'une simple question et réponse. L'entrée multimodale étend cela à des tâches où des captures d'écran, des diagrammes ou des documents doivent être lus conjointement avec du texte, comme l'examen d'une maquette de conception par rapport à une implémentation ou l'extraction de structure à partir d'un fichier numérisé.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle anthropic/claude-opus-4.5, donc le code existant du SDK OpenAI fonctionne avec une URL de base et une chaîne de modèle modifiées. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k et verbosity. En pratique, tools et tool_choice pilotent les boucles agentiques, structured_outputs et response_format contraignent la forme de la réponse, reasoning et include_reasoning contrôlent le comportement de raisonnement, et max_tokens ou max_completion_tokens bornent la génération jusqu'au plafond de sortie de 64 000 tokens.

Aucune variante légère distincte n'est répertoriée ici, donc la principale considération est de savoir si vous avez besoin de ce niveau de raisonnement. Pour des tâches de texte simples, un modèle plus petit peut suffire et être plus rapide. Notez aussi que la sortie est uniquement du texte : le modèle lit les images et les fichiers mais ne les génère pas. Si votre tâche nécessite une sortie d'image ou d'audio, ce modèle n'est pas adapté.