Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 (batch) est un modèle de texte d'Anthropic, identifié sur api14 comme anthropic/claude-opus-4.5:batch. Anthropic décrit Claude Opus 4.5 comme son modèle de raisonnement de pointe, optimisé pour l'ingénierie logicielle complexe, les workflows agentiques et l'utilisation informatique sur un horizon long. La variante batch est le même modèle servi via un endpoint batch, ce qui convient aux charges de travail où vous pouvez soumettre de nombreuses requêtes ensemble plutôt que d'avoir besoin d'une réponse immédiate.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 200 000 tokens, et la sortie maximale est de 64 000 tokens. Cette combinaison d'un grand contexte et d'un grand budget de sortie signifie que vous pouvez fournir de longs documents, des bases de code ou du contenu riche en images et obtenir en retour une réponse substantielle en un seul appel. Les paramètres pris en charge incluent temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning et verbosity, ce qui vous permet de contrôler l'échantillonnage, de contraindre la forme de la sortie et d'activer l'utilisation d'outils ou le raisonnement lorsque nécessaire.

Ces capacités renvoient à un ensemble assez spécifique de cas d'usage. Les tâches d'ingénierie logicielle complexe s'y prêtent bien : réviser ou refactoriser de gros fichiers, travailler sur un dépôt qui tient dans le contexte, ou générer du code avec des appels d'outils pour inspecter et modifier un projet. Les workflows agentiques conviennent également, puisque tool_choice et tools permettent au modèle de décider quand appeler des fonctions, et la prise en charge du raisonnement aide sur les problèmes à plusieurs étapes. L'utilisation informatique sur un horizon long, telle qu'Anthropic la présente, désigne des tâches qui se déroulent sur de nombreuses étapes plutôt qu'en un seul prompt et une seule réponse. L'entrée multimodale aide aussi lorsqu'une tâche mélange des captures d'écran, des schémas ou des documents avec des instructions textuelles, comme extraire des données structurées d'un formulaire scanné ou raisonner sur un graphique en parallèle d'exigences écrites.

Pour l'appeler via api14, utilisez l'endpoint chat completions compatible OpenAI avec l'identifiant de modèle anthropic/claude-opus-4.5:batch. Comme l'API est compatible OpenAI, les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un changement d'URL de base et de clé API, et vous passez l'identifiant de modèle dans le champ model. Le corps de la requête peut inclure n'importe lequel des paramètres pris en charge listés ci-dessus : temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning et verbosity. Si vous voulez un JSON strict ou un objet conforme à un schéma en retour, utilisez response_format ou structured_outputs plutôt que de demander du JSON à la main. Si vous voulez que le modèle appelle des fonctions, fournissez tools et définissez tool_choice.

Une considération pratique est qu'il s'agit de la variante batch, donc elle vise des tâches asynchrones à gros volume plutôt qu'un chat interactif à faible latence. Si votre application a besoin de réponses immédiates dans une boucle conversationnelle, une diffusion non batch du même modèle serait plus adaptée. Le contexte de 200 000 tokens est grand mais fini, donc des historiques extrêmement longs ou de très grands dépôts peuvent encore nécessiter un découpage ou de la récupération. La sortie est uniquement du texte, donc les tâches qui nécessitent des images ou de l'audio générés sortent du cadre de ce modèle.