Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

FLUX.2 Flex est un modèle de génération d'images de Black Forest Labs, le studio derrière la famille de modèles d'images FLUX. Il se situe dans la catégorie image sur api14, et le fournisseur l'a publié le 25 novembre 2025. Si vous connaissez déjà la gamme FLUX, il s'agit de la variante optimisée pour le rendu détaillé et l'édition guidée par référence plutôt que pour un modèle texte polyvalent.

Le modèle prend en entrée du texte et des images et renvoie des images. Sa fenêtre de contexte est de 67 344 tokens, avec une sortie maximale de 60 609. Le fournisseur décrit FLUX.2 Flex comme performant pour le rendu de texte complexe, de typographie et de détails fins, et il prend en charge l'édition multi-référence au sein d'une même architecture unifiée. En pratique, cela signifie que vous pouvez envoyer un prompt, ou un prompt plus jusqu'à huit références d'entrée, et obtenir en retour une image générée ou éditée. Le rapport d'aspect est sélectionnable parmi 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 ou auto, et la sortie peut être écrite en png ou jpeg.

Ces capacités correspondent à un ensemble de tâches assez spécifique. Les images à forte composante textuelle sont l'évidence : affiches, maquettes d'emballage, bannières et visuels pour les réseaux sociaux où le lettrage doit être lisible et correctement orthographié. Le rendu de détails fins convient aux photos de produits, aux maquettes d'interface et aux illustrations qui nécessitent des bords nets. L'édition multi-référence est utile lorsque vous souhaitez conserver un sujet, un style ou une mise en page cohérents à travers des variations, par exemple appliquer une identité de marque à plusieurs images ou restyler une photo tout en conservant la composition d'origine. Comme l'entrée d'image est acceptée, les flux de travail image vers image et les éditions guidées par référence sont tous deux pertinents.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle black-forest-labs/flux.2-flex. La requête prend en charge le paramètre seed, et les paramètres d'image couvrent aspect_ratio, output_format, n et input_references. Le rapport d'aspect accepte les valeurs d'énumération listées ci-dessus, le format de sortie accepte png ou jpeg, n est fixé à 1 donc chaque requête renvoie une seule image, et input_references accepte entre 0 et 8 images. Seed est exposé sous forme de booléen, ce qui vous permet de contrôler la reproductibilité entre les exécutions.

Une contrainte à noter avant de vous engager : n est plafonné à 1, donc la génération par lots implique plusieurs requêtes plutôt qu'un seul appel. Les références d'entrée sont limitées à 8, ce qui est généreux pour la plupart des travaux d'édition mais constitue un vrai plafond si votre pipeline en attend davantage. Et comme le modèle ne produit que des images, toute tâche qui nécessite un retour textuel, comme la légendation ou le raisonnement sur une image, relève d'un autre modèle.