Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

FLUX.2 Pro est un modèle de génération et d'édition d'images de Black Forest Labs, publié le 25 novembre 2025. Il se situe dans le segment haut de gamme du fournisseur, visant une qualité visuelle et une fiabilité de niveau前沿 plutôt qu'un travail de brouillon léger ou à grand volume. Si vous connaissez déjà la gamme FLUX, il s'agit de la variante Pro : celle que Black Forest Labs positionne pour les sorties où l'adhérence au prompt et la cohérence visuelle importent plus que le débit brut.

Le modèle accepte des entrées texte et image et renvoie des images. Sa fenêtre de contexte est de 46 864 tokens, avec une sortie maximale de 42 177 tokens. Les contrôles pratiques de génération incluent le rapport d'aspect, avec les valeurs d'énumération 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 et auto, et le format de sortie, soit png soit jpeg. Vous pouvez demander exactement une image par appel (n a un minimum de 1 et un maximum de 1), et vous pouvez fournir jusqu'à 8 références d'entrée. Un paramètre seed est pris en charge. Selon Black Forest Labs, le modèle est conçu pour une forte adhérence au prompt, un éclairage stable, des textures nettes et une reproduction cohérente des personnages et des styles sur des entrées multi-références.

Ces capacités correspondent à un ensemble de tâches assez spécifique. L'entrée multi-références avec reproduction cohérente des personnages et des styles convient au travail de design itératif, où vous réinjectez des rendus antérieurs et souhaitez que le sujet reste reconnaissable à travers les variations. Un éclairage stable et des textures nettes importent pour l'imagerie produit et marketing, où une seule ombre étrange ou un bord flou signifie une nouvelle exécution. Les flux de travail d'édition bénéficient de la combinaison d'une entrée image et d'instructions textuelles, puisque vous pouvez décrire la modification plutôt que reconstruire la scène. L'énumération des rapports d'aspect couvre les formats de livraison courants, du carré pour les réseaux sociaux au grand écran 16:9 et 21:9, ce qui vous permet de générer proche du cadrage final au lieu de recadrer après coup.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle black-forest-labs/flux.2-pro. Comme l'interface suit le schéma OpenAI, les clients et SDK existants fonctionnent avec un changement d'identifiant de modèle et d'URL de base. Les paramètres de requête pris en charge par le modèle sont seed, plus les paramètres d'image aspect_ratio, output_format, n et input_references. Définissez aspect_ratio sur l'une des valeurs d'énumération listées, output_format sur png ou jpeg, et n sur 1. Utilisez input_references pour joindre entre 0 et 8 images de référence lorsque vous souhaitez que la sortie soit conditionnée par du matériel existant, et passez un seed lorsque vous avez besoin d'un résultat reproductible.

Deux contraintes méritent d'être anticipées. Une seule image est renvoyée par requête, donc les lots impliquent plusieurs appels plutôt qu'une seule réponse large. Et la liste des paramètres pris en charge est courte : seed est le seul paramètre d'échantillonnage général exposé, le reste de la surface de contrôle résidant dans les paramètres d'image. Si votre tâche est du texte plutôt que des images, ou si vous avez besoin d'un modèle qui renvoie du texte en plus des médias générés, ce n'est pas le bon point de terminaison. Pour le travail d'image où la cohérence des références et la qualité de finition sont prioritaires, il convient.