ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini

ByteDance Seed : Seed-2.0-Mini est un modèle de génération de texte de ByteDance Seed, la branche de recherche sur les modèles de ByteDance. Il appartient à la famille Seed 2.0, et la variante mini est positionnée pour les charges de travail sensibles à la latence, à forte concurrence et sensibles aux coûts, avec un accent sur les réponses rapides et un déploiement d'inférence flexible. ByteDance indique qu'il offre des performances comparables à ByteDance-Seed-1.6. La date de publication par le fournisseur est le 26 février 2026.

Côté entrée, le modèle accepte du texte, des images et de la vidéo, et il produit uniquement du texte en sortie. Cela en fait un modèle de compréhension multimodale plutôt qu'un modèle purement textuel, vous pouvez donc envoyer une invite accompagnée d'une image ou d'une vidéo et recevoir une réponse écrite. La fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, et la sortie maximale est de 131 072 tokens, donc des entrées longues et des générations longues sont toutes deux possibles dans la même requête. Il prend en charge quatre modes d'effort de raisonnement (minimal, low, medium et high), ce qui vous permet d'arbitrer entre profondeur de réflexion et latence selon la tâche.

Ces capacités indiquent un ensemble assez large d'usages pratiques. La grande fenêtre de contexte convient à l'analyse de documents longs, au résumé et aux questions-réponses sur des contenus volumineux. L'entrée multimodale convient à des tâches telles que décrire ou extraire des informations d'images, et examiner ou résumer du contenu vidéo sous forme textuelle. L'appel d'outils et les sorties structurées en font un choix raisonnable pour les agents, les pipelines de récupération et tout flux de travail où le modèle doit renvoyer des données dans une forme fixe ou appeler des fonctions externes. Les modes d'effort de raisonnement sont utiles lorsque certaines requêtes nécessitent une réponse rapide et d'autres un raisonnement multi-étapes plus délibéré, le tout servi par le même modèle.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "bytedance-seed/seed-2.0-mini". Comme l'interface suit le format des complétions de chat d'OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers api14 et définir cet identifiant de modèle. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. Le comportement de raisonnement est contrôlé via les paramètres reasoning, reasoning_effort et include_reasoning, tandis que response_format et structured_outputs couvrent la sortie formatée et tool_choice et tools couvrent l'appel de fonctions.

En ce qui concerne les limites, les faits ici ne listent pas les limites de débit, le comportement de modération ou les langues prises en charge, donc consultez la page du modèle en direct pour tout ce qui n'est pas couvert ci-dessus. Le modèle produit uniquement du texte, donc si vous avez besoin de génération d'images, d'audio ou de vidéo, un autre modèle est nécessaire. Comme il s'agit de la variante mini, les charges de travail où la qualité maximale importe plus que la latence ou le débit seront mieux servies par un modèle Seed 2.0 plus grand. Pour les exigences de forte concurrence et de réponse rapide, Seed-2.0-Mini est la solution prévue.