ByteDance: Seedance 2.0

ByteDance : Seedance 2.0 est un modèle de génération vidéo de ByteDance, l'entreprise derrière la gamme Seedance de modèles de médias génératifs. Il se situe dans la catégorie vidéo, et son rôle est de transformer vos entrées en sortie vidéo finie plutôt qu'en texte ou en images fixes. Si vous construisez quoi que ce soit qui nécessite des séquences animées générées, c'est la famille de modèles à examiner chez ce fournisseur.

Côté entrées, Seedance 2.0 est multimodal. Il accepte du texte, des images, de la vidéo et de l'audio comme références, et il produit de la vidéo comme unique sortie. Cette combinaison couvre le texte-vers-vidéo, l'image-vers-vidéo avec contrôle de la première et de la dernière image, et le référence-vers-vidéo multimodal, où vous fournissez des clips ou de l'audio existants comme guide. La sortie peut être générée en 480p, 720p, 1080p ou 4K, dans des ratios d'aspect de 1:1, 3:4, 9:16, 4:3, 16:9, 21:9 et 9:21, avec des durées de 4 à 15 secondes par pas d'une seconde. La génération audio est prise en charge, donc la vidéo retournée peut inclure une bande sonore. Aucune longueur de contexte n'est publiée pour ce modèle, ce qui est attendu pour un générateur vidéo plutôt qu'un modèle de texte.

Ces capacités indiquent quelques schémas pratiques. La cohérence des personnages est une force annoncée, donc le contenu épisodique ou en série où le même sujet doit sembler identique d'un plan à l'autre est un cas d'usage naturel. Le contrôle de la première et de la dernière image convient aux transitions d'un plan à l'autre et à l'interpolation entre deux images clés que vous possédez déjà. Le référence-vers-vidéo avec des entrées vidéo et audio est utile lorsque vous voulez qu'un clip généré corresponde au style, au rythme ou au son d'un matériel existant. La gamme de ratios d'aspect couvre les formats sociaux verticaux, les publications carrées, le grand écran et l'ultra-large, et les durées de 4 à 15 secondes correspondent aux publicités courtes, aux teasers et aux clips sociaux. La sortie 4K compte lorsque le résultat doit tenir sur un écran plus grand ou passer par un montage ultérieur.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "bytedance/seedance-2.0". Comme l'interface suit le schéma OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers l'URL de base d'api14 et envoyer votre requête sous la forme habituelle, avec l'identifiant de modèle ci-dessus et votre prompt et vos médias de référence dans le corps de la requête. Parmi les paramètres listés pour ce modèle, frequency_penalty est pris en charge. Les autres contrôles de génération tels que la résolution, le ratio d'aspect, la durée, les images de première et dernière frame et la génération audio font partie de la surface de configuration propre au modèle plutôt que des paramètres de chat standard, donc consultez la page du modèle pour savoir comment ils sont transmis.

Il n'y a pas de longueur de contexte publiée ni de nombre maximal de tokens de sortie à prendre en compte ici, puisque la sortie est un fichier vidéo plutôt qu'un flux de tokens. Si votre tâche est la génération de texte, le raisonnement, la classification ou quoi que ce soit qui retourne des mots, un modèle de texte conviendra mieux ; Seedance 2.0 n'est utile que lorsque le livrable est de la vidéo. Dans ce cadre, c'est l'option à évaluer lorsque vous avez besoin de références multimodales, d'un contrôle au niveau des images ou d'audio dans le clip généré.