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Cohere: Command A
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Cohere: Command A en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 456% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 256 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,03 $US.
À propos de Cohere: Command A
Command A est un modèle de génération de texte de Cohere, publié par le fournisseur le 13 mars 2025. C'est un modèle à poids ouverts de 111 milliards de paramètres, positionné par Cohere pour le travail agentique, multilingue et de codage. Sur api14, il apparaît sous l'identifiant de modèle cohere/command-a et se situe dans la catégorie texte, il est donc destiné aux tâches linguistiques plutôt qu'au traitement d'images, d'audio ou de vidéo.
Le modèle accepte du texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 256 000 tokens, ce qui permet d'envoyer des invites très longues, des documents volumineux ou des historiques de conversation étendus en une seule requête. La longueur maximale de sortie est de 8 192 tokens, les réponses sont donc plafonnées bien en dessous de la capacité d'entrée. Sa date limite de connaissances est le 31 août 2024, ce qui signifie que les événements et informations postérieurs à cette date ne font pas partie de ce que le modèle a appris pendant l'entraînement.
Ces caractéristiques indiquent quelques usages pratiques. La grande fenêtre de contexte convient aux tâches qui impliquent de lire et de raisonner sur des entrées longues, comme résumer de longs rapports, répondre à des questions sur un vaste corpus de texte, ou exécuter des flux de travail agentiques à plusieurs étapes où le modèle doit suivre un état sur de nombreux tours. L'accent mis sur le multilinguisme en fait un choix raisonnable pour les applications servant des utilisateurs dans plusieurs langues, y compris les tâches de type traduction et les questions-réponses interlingues. L'accent mis sur le codage signifie qu'il peut être utilisé pour la génération, l'explication et la révision de code dans un pipeline basé sur le texte. Comme seul le texte est pris en charge, il convient aux assistants de chat, au traitement de documents et aux outils de développement plutôt qu'à tout ce qui nécessite de la vision ou de l'audio.
Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle cohere/command-a. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k et top_p. Cet ensemble couvre les contrôles d'échantillonnage habituels (temperature, top_p, top_k), les contrôles de répétition (pénalités de fréquence et de présence), la longueur de sortie via max_tokens, les conditions d'arrêt via stop, l'échantillonnage déterministe via seed, et le façonnage de la sortie via response_format et structured_outputs. Si vous utilisez déjà un client de style OpenAI, vous pouvez le pointer vers api14 et changer l'identifiant de modèle.
Deux limites méritent d'être gardées à l'esprit lors du choix. Le modèle est uniquement textuel, donc si votre tâche dépend d'images ou d'audio, un autre modèle est nécessaire. Le plafond de sortie de 8 192 tokens signifie également que les générations très longues doivent être réparties sur plusieurs requêtes ou traitées avec un modèle qui autorise des réponses plus longues. Enfin, la date limite de connaissances du 31 août 2024 signifie que les questions sur des événements plus récents doivent recevoir une réponse avec un contexte récupéré plutôt qu'en se fiant aux connaissances internes du modèle.
Comment appeler l’API Cohere: Command A
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "cohere/command-a".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "cohere/command-a",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_pCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 256 000
- Sortie max.
- 8 192
- Entrée
- text
- Sortie
- text
- Date limite des connaissances
- 2024-08-31
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
Cohere: Command A : questions fréquentes
- Combien coûte l’API Cohere: Command A ?
- Cohere: Command A coûte Entrée 8,75 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Cohere: Command A ?
- Cohere: Command A lit jusqu’à 256 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 8 192 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire Cohere: Command A ?
- Cohere: Command A accepte text et renvoie text. Il prend en charge la sortie JSON structurée.
- Comment appeler Cohere: Command A depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "cohere/command-a", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à Cohere: Command A ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), Cohere: Command R+ (08-2024), OpenAI: GPT-4o (2024-08-06). Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
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