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Cohere: Command A+

cohere/command-a-plus
TexteEntrée: text · imageOutilsRaisonnement192KAjouté le 22 sept. 2026

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Cohere: Command A+ en bref

  • Le prix d’entrée est inférieur de 33% à la médiane de 434 modèles Texte.
  • Fenêtre de contexte de 192 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
  • Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
  • Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
  • Accepte des images en entrée (vision).
  • Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,00367 $US.

À propos de Cohere: Command A+

Command A+ est un modèle de génération de texte de Cohere, positionné par le fournisseur comme son offre phare pour les workflows agentiques en entreprise. Il appartient à la famille Command de Cohere et s'adresse aux équipes qui construisent des applications nécessitant un modèle de langage généraliste performant derrière une API. Si vous utilisez déjà d'autres modèles Cohere ou si vous évaluez des fournisseurs pour une charge de travail de type agent, c'est l'option la plus haut de gamme de cette gamme.

Côté entrée, le modèle accepte à la fois du texte et des images, de sorte que les prompts peuvent combiner des instructions écrites avec du contenu visuel. La sortie est uniquement du texte. La fenêtre de contexte est de 192 000 tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longs documents, des historiques de conversation étendus ou des sorties d'outils volumineuses dans une seule requête. La longueur maximale de sortie est de 64 000 tokens, le modèle peut donc produire de longues réponses, pas seulement de courtes complétions. Il prend en charge l'appel d'outils natif avec des schémas d'outils stricts et des sorties structurées, ce qui signifie que les réponses peuvent être contraintes à un schéma que vous définissez plutôt qu'à de la prose libre.

Ces capacités renvoient à quelques usages pratiques. Les workflows agentiques sont la priorité annoncée, donc l'appel d'outils avec des schémas stricts convient aux tâches où le modèle doit sélectionner des fonctions, passer des arguments et enchaîner des étapes. Les sorties structurées conviennent à l'extraction de données à partir de documents ou d'images, au remplissage de formulaires et à tout pipeline où un système en aval attend une forme JSON fixe. La combinaison de l'entrée d'images et d'une fenêtre de contexte de 192K fonctionne pour la réponse aux questions sur documents, où une image de page ou un long texte est fourni avec une question. La prise en charge du raisonnement via les paramètres reasoning et include_reasoning convient également aux problèmes à plusieurs étapes où vous souhaitez que le modèle travaille à travers des étapes intermédiaires.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "cohere/command-a-plus". Comme l'interface suit la forme des chat completions d'OpenAI, les SDK et bibliothèques clientes OpenAI existants fonctionnent généralement avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k et top_p. Cela couvre les contrôles d'échantillonnage, la sortie déterministe via seed, les séquences d'arrêt, la longueur de sortie via max_tokens, l'application de schémas via response_format et structured_outputs, et les définitions d'outils via tools.

Il n'y a pas de limitation indiquée dans les faits au-delà de la modalité de sortie texte uniquement, donc si vous avez besoin de génération d'images ou d'audio, ce modèle ne convient pas. Pour des tâches textuelles courtes et simples, un modèle plus petit peut suffire, car la grande fenêtre de contexte et les fonctionnalités de raisonnement comptent surtout sur des entrées longues ou complexes.

Comment appeler l’API Cohere: Command A+

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "cohere/command-a-plus".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-a-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Paramètres pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetoolstop_ktop_p

Caractéristiques

Longueur de contexte
192 000
Sortie max.
64 000
Entrée
text, image
Sortie
text

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Cohere: Command A+ : questions fréquentes

Combien coûte l’API Cohere: Command A+ ?
Cohere: Command A+ coûte Entrée 1,05 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
Quelle est la fenêtre de contexte de Cohere: Command A+ ?
Cohere: Command A+ lit jusqu’à 192 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 64 000 tokens de sortie par réponse.
Que peut faire Cohere: Command A+ ?
Cohere: Command A+ accepte text, image et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
Comment appeler Cohere: Command A+ depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "cohere/command-a-plus", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à Cohere: Command A+ ?
Modèles Texte comparables à un prix similaire : Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

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