Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

Dots Studio : Dots3-Note Preview (free) est un modèle de génération de texte de Dots Studio. C'est un modèle à mélange d'experts à poids ouverts avec 16B de paramètres actifs sur 280B au total, et c'est le modèle le plus léger de la famille Dots 3. La date de publication du fournisseur est le 2026-08-14. L'identifiant du modèle sur api14 est dots-studio/dots-3-note-preview:free.

Le modèle accepte du texte et des images en entrée et produit du texte en sortie, il peut donc traiter des prompts qui combinent des instructions écrites avec du contenu visuel. Sa fenêtre de contexte est de 512000 tokens, et la sortie maximale est de 460800 tokens. Cette combinaison d'un grand contexte et d'un grand budget de sortie le rend adapté aux documents longs et aux réponses longues plutôt qu'aux échanges courts en un seul tour.

Comme il prend des images en entrée en plus du texte, les usages pratiques incluent poser des questions sur des captures d'écran, des diagrammes, des graphiques ou des pages scannées, et travailler sur des documents où la mise en page visuelle compte. La grande fenêtre de contexte prend en charge des tâches comme résumer ou extraire des informations de rapports volumineux, de bases de code ou de transcriptions, et la grande sortie maximale permet du texte généré étendu en une seule requête. Le modèle prend également en charge le raisonnement et l'utilisation d'outils, ce qui convient aux flux de travail où le modèle doit appeler des fonctions ou produire des résultats structurés plutôt que de la prose libre.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle dots-studio/dots-3-note-preview:free. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrôler l'échantillonnage avec temperature et top_p, limiter la réponse avec max_tokens, demander une sortie structurée ou JSON via response_format et structured_outputs, et définir des fonctions appelables avec tools et tool_choice. Les paramètres reasoning et include_reasoning vous permettent d'activer le comportement de raisonnement et de contrôler si le contenu de raisonnement est renvoyé.

Comme il s'agit d'une version preview et du modèle le plus léger de sa famille, il peut ne pas être le bon choix lorsque vous avez besoin du raisonnement le plus fort ou du plus grand modèle disponible. Si une tâche exige des capacités au-delà de ce qu'offre une preview légère, un autre modèle de la famille Dots 3 ou un autre fournisseur conviendra mieux. Pour la compréhension d'images, le travail sur documents à long contexte et la génération de texte pilotée par outils, c'est un point de départ raisonnable à évaluer.