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Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

google/gemini-2.5-flash-image
ImageEntrée: image · text33KAjouté le 7 oct. 2025

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Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) en bref

  • Le prix d’entrée est inférieur de 94% à la médiane de 21 modèles Image.
  • Fenêtre de contexte de 32 768 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.

À propos de Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

Google : Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) est un modèle de génération d'images de Google, identifié sur api14 sous le nom google/gemini-2.5-flash-image. Il appartient à la catégorie image, avec le texte comme catégorie secondaire, et il a été publié par le fournisseur le 2025-10-07. Le modèle est en disponibilité générale, et sa date limite de connaissances est le 2025-01-31.

Le modèle accepte des images et du texte en entrée et peut produire à la fois des images et du texte en sortie, de sorte qu'une seule requête peut combiner un prompt écrit avec des images de référence et renvoyer une image générée, du texte, ou les deux. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 32768 tokens et d'une sortie maximale de 8192 tokens. La génération d'images est contrôlée via des paramètres d'image dédiés : aspect_ratio accepte l'une des valeurs 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 ou 21:9 ; n a un minimum de 1 et un maximum de 1, donc chaque requête renvoie une seule image ; et input_references accepte entre 0 et 3 images. Le modèle est conçu pour la compréhension contextuelle en plus de la génération d'images, ce qui permet aux images de référence et aux instructions textuelles d'influencer le résultat.

Les usages pratiques découlent de ce mélange d'entrées et de sorties. Vous pouvez générer une image à partir d'un prompt texte seul, ou fournir jusqu'à trois images de référence pour guider le style, le sujet ou la composition tout en décrivant en texte la modification souhaitée. Comme le modèle renvoie aussi du texte, il convient aux flux de travail où une explication écrite ou une légende accompagne l'image générée. L'ensemble fixe de ratios d'aspect permet de cibler facilement des formats courants tels que carré, portrait, paysage, large et ultra large sans recadrage post-traitement.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle google/gemini-2.5-flash-image. Les paramètres de requête pris en charge sont max_tokens, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature et top_p. Les réglages spécifiques aux images tels que aspect_ratio, n et input_references sont transmis aux côtés de ces paramètres. Comme l'interface est compatible OpenAI, les clients et SDK existants qui ciblent déjà ce format peuvent pointer vers api14 en changeant l'identifiant de modèle.

Quelques limites méritent d'être notées au moment de décider. La fenêtre de contexte est de 32768 tokens et la sortie maximale est de 8192 tokens, donc des prompts très longs ou de gros volumes de matériel de référence peuvent nécessiter d'être réduits. Chaque requête renvoie exactement une image, donc la génération par lots implique plusieurs appels. La date limite de connaissances est le 2025-01-31. Si votre tâche est purement de la génération de texte sans composante image, un modèle axé sur le texte peut être plus adapté.

Comment appeler l’API Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "google/gemini-2.5-flash-image".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "google/gemini-2.5-flash-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Paramètres pris en charge

max_tokensresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_p

Caractéristiques

Longueur de contexte
32 768
Sortie max.
8 192
Entrée
image, text
Sortie
image, text
Date limite des connaissances
2025-01-31

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) : questions fréquentes

Combien coûte l’API Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) ?
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) coûte Entrée 1,05 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
Quelle est la fenêtre de contexte de Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) ?
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) lit jusqu’à 32 768 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 8 192 tokens de sortie par réponse.
Que peut faire Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) ?
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) accepte image, text et renvoie image, text. Il prend en charge la sortie JSON structurée.
Comment appeler Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "google/gemini-2.5-flash-image", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) ?
Modèles Image comparables à un prix similaire : Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview). Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

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