Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)

Google : Gemini 3.1 Flash Lite (batch) est un modèle de texte de Google. Il appartient à la famille Gemini 3.1, plus précisément au niveau Flash Lite, que Google décrit comme un modèle multimodal à haut rendement, généralement disponible, conçu pour les charges de travail à faible latence et à volume élevé. La variante batch est la version exposée sur api14 sous l'identifiant de modèle google/gemini-3.1-flash-lite:batch, et elle cible les charges de travail où le débit et l'efficacité importent plus que l'exécution de chaque requête de manière interactive.

Le modèle accepte des entrées de texte, d'image, de vidéo, de fichier et d'audio, et il produit uniquement du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longs documents, des transcriptions ou des ensembles multimédias mixtes accompagnés des instructions d'une tâche. La sortie maximale est de 65 536 jetons, de sorte que les réponses peuvent être substantielles lorsqu'une tâche exige une génération de texte long plutôt qu'une réponse courte. Comme les modalités d'entrée incluent la vidéo et l'audio ainsi que les fichiers de type PDF, le modèle peut travailler directement sur du matériel qui nécessiterait autrement une étape distincte de transcription ou d'extraction.

Ces capacités correspondent à quelques schémas pratiques. La classification, l'extraction et le résumé à grand volume sur de grands ensembles de documents correspondent à l'accent déclaré du modèle sur l'efficacité. Les tâches d'analyse multimodale, comme l'examen d'images ou d'images vidéo pour un contenu spécifique, ou le traitement d'entrées audio et PDF en texte structuré, entrent également dans le périmètre. La combinaison d'une très grande fenêtre de contexte et d'un plafond de sortie de 65 536 jetons le rend raisonnable pour les questions-réponses à contexte long, la transformation de contenu en masse et les boucles agentiques légères où le modèle appelle des outils et renvoie des résultats textuels.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle google/gemini-3.1-flash-lite:batch. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. L'appel d'outils et les sorties structurées sont tous deux disponibles, vous pouvez donc définir des fonctions que le modèle doit invoquer ou contraindre sa sortie à un schéma. Les contrôles de raisonnement vous permettent de régler l'effort de raisonnement interne appliqué par le modèle, et seed ainsi que temperature et top_p vous donnent le contrôle de la cohérence d'échantillonnage.

Un point à peser est la désignation batch. Si votre application nécessite une latence interactive par requête plutôt qu'un traitement par lots ou à grand volume, une variante non batch du même modèle peut être plus adaptée. Notez également que la sortie est uniquement textuelle, donc les tâches nécessitant des images, de l'audio ou de la vidéo générés sortent du périmètre de ce modèle. Dans le cadre de la génération de texte, toutefois, l'ensemble de paramètres pris en charge et la grande fenêtre de contexte couvrent la plupart des besoins de production standard.