Google: Gemma 3 27B

Google Gemma 3 27B est un modèle ouvert de Google, distribué au sein de la famille Gemma et servi sur api14 sous l'identifiant de modèle google/gemma-3-27b-it. Il appartient à la catégorie texte, et la date de publication du fournisseur est le 12 mars 2025. La date limite de connaissances est le 31 août 2024, donc tout ce qui suit cette date se situe en dehors de ce que le modèle a vu pendant l'entraînement.

Le modèle accepte des entrées texte et image et ne renvoie que du texte, ce qui en fait un modèle vision-langage plutôt qu'un modèle purement textuel. Sa fenêtre de contexte est de 131 072 tokens, et la sortie maximale est de 117 964 tokens, donc les entrées longues et les générations longues sont toutes deux viables dans la même requête. Google décrit Gemma 3 comme prenant en charge les entrées vision-langage, gérant des fenêtres de contexte allant jusqu'à 128k tokens, comprenant plus de 140 langues, et offrant des mathématiques, un raisonnement et un comportement de chat améliorés par rapport aux versions précédentes de Gemma.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. La compréhension de documents et de captures d'écran est un usage naturel, puisque vous pouvez transmettre une image avec une invite textuelle et obtenir une réponse écrite. Le travail sur contexte long, comme résumer de gros fichiers, examiner de longs fils de discussion, ou répondre à des questions sur un grand corpus de texte, est possible sans découpage dans de nombreux cas. Les applications multilingues bénéficient de la couverture linguistique annoncée. L'extraction structurée et les assistants de chat sont également raisonnables, compte tenu de la liste de paramètres ci-dessous. Les tâches de raisonnement et de mathématiques sont prises en charge, bien que les faits ici n'incluent pas de chiffres de référence, donc évaluez sur vos propres données.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle google/gemma-3-27b-it, donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un changement d'URL de base. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs et top_p. L'appel d'outils et les sorties structurées sont tous deux disponibles, ce qui couvre l'appel de fonctions et les réponses au format JSON. Utilisez seed pour la reproductibilité, et logprobs avec top_logprobs si vous avez besoin de la confiance au niveau des tokens.

Quelques limites méritent d'être notées. La sortie est uniquement du texte, donc le modèle ne peut pas générer d'images même s'il les lit. La date limite de connaissances du 31 août 2024 signifie que les événements récents nécessitent une récupération ou un contexte d'invite. Si votre charge de travail est uniquement textuelle et n'a pas besoin de vision, un modèle textuel plus petit peut être moins cher et plus rapide ; si vous avez besoin de génération d'images ou d'audio, cherchez ailleurs.