Google: Veo 3.1

Google : Veo 3.1 est un modèle de génération vidéo de Google. Il est référencé sur api14 dans la catégorie vidéo, et la date de publication du fournisseur est le 2026-03-23. Google le décrit comme son modèle de génération vidéo de pointe, conçu pour une fidélité visuelle maximale dans les montages finaux de production.

Le modèle prend en entrée du texte et des images et produit de la vidéo comme unique sortie. Il prend en charge les résolutions 720p, 1080p et 4K, les ratios d'image 16:9 et 9:16, et des durées de clip de 4, 6 ou 8 secondes. Il peut générer un audio synchronisé natif, et il accepte des images de cadre comme first_frame et last_frame, ce qui vous permet d'ancrer le début et la fin d'un clip. Aucune valeur de longueur de contexte n'est indiquée pour ce modèle, donc traitez le prompt comme un brief créatif plutôt que comme un long document à analyser.

Ces capacités correspondent à un ensemble de tâches assez spécifique. Le texte vers vidéo convient aux spots publicitaires courts, aux clips pour réseaux sociaux et à la visualisation de concepts, où vous décrivez une scène et obtenez un plan fini en retour. L'image vers vidéo, combinée à first_frame et last_frame, convient au travail de continuité plan à plan, à l'animation d'une image fixe, ou à la transition entre deux images clés dans un montage. Le ratio 9:16 couvre les formats verticaux pour les fils mobiles, tandis que le 16:9 et la 4K conviennent à une diffusion grand écran. La génération audio native signifie que le dialogue, l'ambiance ou les effets peuvent arriver avec l'image au lieu d'être ajoutés lors d'une passe séparée, ce qui raccourcit le pipeline pour les montages provisoires.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "google/veo-3.1", donc le code client de style OpenAI existant fonctionne avec un changement d'URL de base et de nom de modèle. Les paramètres de requête pris en charge sont max_tokens, response_format, seed, temperature et top_p. Seed est utile lorsque vous voulez des générations reproductibles entre les tentatives, et temperature et top_p vous donnent le contrôle sur le degré de variation entre les exécutions. Utilisez response_format pour déclarer comment vous voulez que le résultat soit renvoyé.

Un point à anticiper est qu'il s'agit d'un modèle de génération, pas d'un modèle de chat ou de raisonnement. Il n'a aucune longueur de contexte indiquée, il n'accepte pas l'audio ni la vidéo en entrée, et sa sortie est uniquement de la vidéo, donc des tâches comme la transcription, le montage vidéo de séquences existantes ou l'analyse de texte relèvent d'un autre modèle. Si votre travail porte sur du texte ou du code plutôt que sur des images animées, un autre modèle sur api14 conviendra mieux.