Mistral: Mistral Small 4

Mistral : Mistral Small 4 est un modèle de génération de texte de Mistral, publié le 16 mars 2026. Il s'agit de la prochaine version majeure de la famille Mistral Small, et Mistral le décrit comme unifiant les capacités de plusieurs modèles phares de Mistral en un seul système, combinant un raisonnement solide avec les autres atouts de ces modèles. Sur api14, il se situe dans la catégorie texte et est identifié par l'identifiant de modèle mistralai/mistral-small-2603.

Le modèle accepte du texte et des images en entrée et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, et la sortie maximale est de 209 715 tokens, ce qui permet à la fois des entrées très longues et des générations longues dans une même requête. Comme l'entrée d'images est prise en charge, les invites peuvent mélanger des instructions écrites et des images, tandis que la réponse elle-même est toujours du texte.

Ces capacités ouvrent un ensemble assez large d'usages pratiques. Le contexte long convient à des travaux comme le résumé ou l'interrogation de grands documents, bases de code, transcriptions ou ensembles de rapports en un seul appel, et le plafond de sortie élevé aide lorsque la réponse elle-même doit être longue, par exemple une ébauche complète ou une analyse étendue. L'entrée d'images le rend utilisable pour des tâches qui combinent une image avec des instructions écrites, comme décrire ou extraire des informations d'une capture d'écran ou d'un schéma. La prise en charge du raisonnement et l'appel d'outils en font un choix raisonnable pour des flux de travail de type agent et pour des applications qui doivent appeler des fonctions ou des services externes, et les sorties structurées aident lorsque le résultat doit être analysé par un autre programme.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle mistralai/mistral-small-2603, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes et les formes de requête fonctionnent avec seulement le nom du modèle changé. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. En pratique, cela couvre les contrôles d'échantillonnage, les exécutions déterministes via seed, les conditions d'arrêt, les réponses contraintes en JSON ou par schéma via response_format et structured_outputs, et l'utilisation d'outils via tools et tool_choice, avec le raisonnement contrôlé par les options reasoning, reasoning_effort et include_reasoning.

Il n'y a aucune restriction indiquée dans les faits ci-dessus au-delà de la séparation des modalités : l'entrée peut inclure des images, mais la sortie est uniquement du texte, donc il ne convient pas si vous avez besoin d'images, d'audio ou de vidéo générés. Si votre charge de travail se limite à des invites textuelles courtes sans images, sans appels d'outils et sans besoin d'un contexte long, un modèle de texte plus petit et plus simple peut suffire, mais pour des entrées longues, des sorties longues, des invites avec images ou des pipelines pilotés par des outils, ce modèle couvre directement ces cas.