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Morph: Reflex est un modèle de décision de Morph. Il appartient à la catégorie des décisions, et son rôle est de répondre à des questions sur un état plutôt que de produire de la prose libre. Si vous construisez un système qui a besoin d'une réponse typée plutôt que d'un paragraphe, c'est le genre de modèle que la page décrit.
Le modèle accepte du texte et des images en entrée, et il renvoie des décisions en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 65 536 tokens, avec une sortie maximale de 58 982 tokens. La sortie de décision est typée : elle répond à des questions de choix, noul et de score sur un état. Comme l'état est mis en cache de préfixe entre les requêtes, les questions répétées sur le même état sont traitées avec l'entrée mise en cache. Cette combinaison d'entrée image et texte avec une sortie de décision typée est ce qui détermine où le modèle trouve sa place.
L'usage pratique découle de cette forme. Vous pouvez envoyer un état, qu'il soit écrit sous forme de texte ou fourni sous forme d'image, et poser une question de choix pour choisir entre des options, une question noul, ou une question de score pour obtenir un jugement gradué. Comme le même état peut être réutilisé entre les requêtes grâce à la mise en cache de préfixe, il convient aux flux de travail où un état est examiné de façon répétée avec différentes questions, comme le triage, le routage, la classification ou les étapes d'évaluation au sein d'un pipeline plus large. L'entrée image signifie que l'état n'a pas besoin d'être transcrit au préalable s'il existe déjà sous forme de capture d'écran ou de scan.
Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'id de modèle "morph/reflex". Le format de requête suit la convention des chat completions d'OpenAI, donc les bibliothèques client OpenAI existantes fonctionnent avec l'URL de base pointant vers api14. Ce modèle ne liste aucun paramètre pris en charge, donc vous ne devez pas vous attendre à passer des contrôles d'échantillonnage tels que temperature ou top_p ; envoyez l'état et la question et lisez la décision dans la réponse. L'id de modèle est le seul identifiant dont vous avez besoin pour le sélectionner.
Comme la sortie est une décision plutôt que du texte généré, ce modèle n'est pas le bon choix lorsque vous avez besoin d'une explication écrite, d'un résumé ou de réponses conversationnelles. Dans ces cas, un modèle de génération de texte général vous servira mieux. Reflex vise le travail plus étroit consistant à répondre à des questions typées sur un état, et il vaut la peine d'être choisi lorsque c'est exactement ce dont votre application a besoin.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "morph/reflex",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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