Nace.AI: Drex Max

Nace.AI : Drex Max est un modèle de décision de Nace.AI, et c'est le plus grand modèle de la gamme Drex du fournisseur. Il est positionné comme le successeur de Drex v2.0, de sorte que les équipes qui utilisent déjà ce modèle peuvent considérer Drex Max comme l'étape supérieure au sein de la même famille. Sa catégorie principale est celle des décisions, ce qui le distingue des modèles de chat et de génération à usage général : le modèle est conçu pour répondre à des questions structurées plutôt que pour produire de la prose libre.

Le modèle accepte du texte en entrée et renvoie des décisions en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, et la sortie maximale est de 235 929 tokens. Selon la description du fournisseur, Drex Max prend un état, fourni sous forme de texte ou de JSON, accompagné de questions typées. Les types de questions pris en charge sont oui/non, choix multiple et score ordinal. Cette combinaison d'une grande fenêtre de contexte et de formats de questions typées signifie que vous pouvez transmettre un volume substantiel de matière comme état, puis demander des réponses dans une forme que votre application peut consommer directement, plutôt que d'analyser du texte libre.

Les cas d'usage pratiques découlent de cette conception. Un pipeline peut transmettre à Drex Max un état JSON décrivant un client, une commande ou une configuration système, et poser des questions oui/non telles que la question de savoir si un cas doit être escaladé. Les questions à choix multiple conviennent au routage et à la classification, par exemple pour choisir une catégorie ou une action suivante dans un ensemble fixe. Les questions à score ordinal conviennent aux tâches de classement et de notation, comme l'attribution d'un niveau de risque ou d'un score de priorité. Comme l'état peut être du texte aussi bien que du JSON, le même modèle peut travailler sur des documents, des journaux ou des enregistrements structurés, et le contexte long permet de prendre en compte des entrées volumineuses en un seul appel.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "nace-ai/drex-max". Le modèle ne liste aucun paramètre pris en charge, donc les requêtes doivent s'appuyer sur les champs standard du point de terminaison et éviter de supposer que des options de réglage supplémentaires sont disponibles. La date de publication par le fournisseur est le 2026-10-21.

Comme la modalité de sortie est constituée de décisions plutôt que de texte, Drex Max n'est pas le bon choix lorsque vous avez besoin de prose générée, de résumés ou de réponses conversationnelles. Il convient le mieux lorsque la tâche peut être exprimée sous forme de questions typées portant sur un état fourni. Si votre charge de travail est de la génération ouverte, un modèle à sortie texte vous servira mieux ; s'il s'agit de prise de décision structurée sur des entrées volumineuses, Drex Max est conçu exactement pour cela.